基于机器视觉的纸病诊断系统架构和光源优化策略研究.docx

基于机器视觉的纸病诊断系统架构和光源优化策略研究

摘要

造纸工业4.0明确了造纸工业的发展目标：绿色、高效、互联、可预测性、智能化。其中智能化的要求是：生产过程更加简易和智能，无需或者尽可能少的人工干预。为实现纸张生产智能化的要求，需要在生产过程中实现对各种生产设备故障和纸张质量的自动诊断。基于机器视觉的纸病诊断系统可利用机器视觉技术实现对纸张产品质量的自动诊断，是当前研究的热点内容之一，在高端特种用途的纸品领域有较大的需求。基于机器视觉的纸病诊断系统可以分成纸病检测和纸病识别两个主要功能模块[1]：纸病检测模块和纸病类型识别模块。纸病检测模块的主要功能是通过工业线阵相机来获取生产线上实时