课题申报书：不确定性条件下碳捕集利用与封存（CCUS）弹性供应链网络设计与优化研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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不确定性条件下碳捕集利用与封存（CCUS）弹性供应链网络设计与优化研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

国内外研究现状

（1）碳捕集利用与封存（CCUS）技术现状：分析国内外CCUS技术的发展历程、技术特点、应用现状及存在的问题。

（2）供应链网络设计与优化研究现状：梳理国内外供应链网络设计与优化的研究进展，包括网络结构、优化方法、风险管理等方面。

研究领域面临的挑战

（1）不确定性因素对CCUS供应链网络的影响：分析市场波动、政策变化、技术发展等不确定性因素对CCUS供应链网络的冲击。

（2）现有研究的不足：指出现有研究在应对不确定性条件下的CCUS供应链网络设计与优化方面的不足。

（二）选题意义

理论意义

（1）丰富CCUS供应链网络设计与优化的理论体系：通过本研究，为CCUS供应链网络设计与优化提供新的理论视角和方法。

（2）拓展不确定性条件下的供应链管理研究：将不确定性因素纳入供应链网络设计与优化的研究范畴，推动相关领域的发展。

实践意义

（1）提高CCUS项目的经济效益：通过优化供应链网络，降低CCUS项目的运营成本，提高项目的整体效益。

（2）促进我国碳减排目标的实现：优化CCUS供应链网络，有助于我国实现碳减排目标，推动绿色低碳发展。

（三）研究价值

学术价值

（1）为CCUS供应链网络设计与优化提供理论支持：本研究将不确定性因素纳入CCUS供应链网络设计与优化的研究范畴，为相关领域提供理论支持。

（2）推动不确定性条件下的供应链管理研究：本研究将不确定性因素纳入供应链网络设计与优化的研究范畴，推动相关领域的发展。

应用价值

（1）为CCUS项目提供优化方案：本研究将为CCUS项目提供一套优化供应链网络的方案，提高项目的经济效益。

（2）为政策制定提供参考：本研究将为政府制定CCUS相关政策提供参考，推动我国碳减排目标的实现。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

理论目标

（1）构建不确定性条件下CCUS供应链网络设计与优化的理论框架：通过本研究，为CCUS供应链网络设计与优化提供新的理论视角和方法。

（2）提出不确定性条件下CCUS供应链网络设计与优化的优化模型：基于理论框架，提出适应不确定性条件的CCUS供应链网络设计与优化模型。

实践目标

（1）为CCUS项目提供优化方案：通过本研究，为CCUS项目提供一套优化供应链网络的方案，提高项目的经济效益。

（2）为政策制定提供参考：本研究将为政府制定CCUS相关政策提供参考，推动我国碳减排目标的实现。

（二）研究对象

CCUS供应链网络：包括碳捕集、运输、利用与封存等环节。

不确定性因素：市场波动、政策变化、技术发展等。

（三）研究内容

理论研究

（1）不确定性条件下CCUS供应链网络设计与优化的理论框架构建：分析不确定性因素对CCUS供应链网络的影响，提出适应不确定性条件的供应链网络设计与优化的理论框架。

（2）不确定性条件下CCUS供应链网络设计与优化的优化模型：基于理论框架，提出适应不确定性条件的CCUS供应链网络设计与优化模型。

实证研究

（1）CCUS供应链网络的现状分析：通过案例分析，了解我国CCUS供应链网络的现状，为优化方案提供依据。

（2）不确定性条件下CCUS供应链网络设计与优化的实证分析：运用优化模型，对CCUS供应链网络进行优化，验证模型的有效性。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

文献综述：梳理国内外相关研究，了解研究现状和不足。

理论框架构建：分析不确定性因素对CCUS供应链网络的影响，提出适应不确定性条件的供应链网络设计与优化的理论框架。

优化模型提出：基于理论框架，提出适应不确定性条件的CCUS供应链网络设计与优化模型。

实证分析：运用优化模型，对CCUS供应链网络进行优化，验证模型的有效性。

结果分析：分析优化结果，为CCUS项目提供优化方案，为政策制定提供参考。

（二）研究方法

文献研究法：通过查阅相关文献，了解研究现状和不足。

案例分析法：通过案例分析，了解我国CCUS供应链网络的现状。

优化算法：运用线性规划、非线性规划等优化算法，对CCUS供应链网络进行优化。

模拟仿真：通过模拟仿真，验证优化模型的有效性。

（三）创新之处

将不确定性因素纳入CCUS供应链网络设计与优化的研究范畴，为相关领域提供新的理论视角和方法。

提出适应不确定性条件的CCUS供应链网络设计与优化模型，为CCUS项目提供优化方案。

通过实证分析，验证优化模型的有效性，为政策制定提供参考。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

研究团队：由具有丰富研究经验的专家组成，具备开展本课题研究的实力。

研