卫生综合353考研必背大题-流行病学 .pdfVIP

卫生综合353必背简答题

（2023年版）

流行病学

1.论述筛检试验的真实性、一致性和可靠性评价指标。

（1）真实性：

①灵敏度/真阳性率:

实际患病，且被筛检试验标准判断为阳性的百分比，它反映了筛检试验发现病人的能力。

灵敏度=TP/（TP+FN）×100%

②假阴性率/漏诊率：

实际有病，但被筛检试验确定为阴性的百分比，它反映的是筛检试验漏诊病人的情况。

假阴性率=FN/（TP+FN）×100%

灵敏度与假阴性率之间为互补关系，灵敏度=1-假阴性率。

③特异度/真阴性率：

实际无病，且被筛检试验标准判断为阴性的百分比。它反映了筛检试验鉴别排除病人的能力。

特异度=TN/（TN+FP）×100%

④假阳性率/误诊率：

实际无病，但被筛检试验判断为阳性的百分比。它反映的是筛检试验误诊病人的情况。

假阳性率=FP/（TN+FP）×100%

特异度与假阳性率之问为互补关系，特异度=1-假阳性率。

⑤正确指数/约登指数：

灵敏度与特异度之和减去1，表示筛检方法识别真正病人与非病人的总能力。范围在0-1之间。

指数越大，真实性越高。

正确指数=(灵敏度+特异度）-1

⑥似然比：

是同时反映灵敏度和特异度的综合指标，根据筛检结果阳性与阴性，可计算阳性似然比和阴性似

然比。

a.阳性似然比：

筛检结果的真阳性率与假阳性率之比。比值越大，实验结果阳性时为真阳性的概率越大。

+LR=真阳性率/假阳性率=灵敏度/（1-特异度）

b.阴性似然比：

筛检结果的假阴性率与真阴性率之比。比值越小，实验结果阴性时为真阴性的概率越大。

-LR=假阴性率/真阴性率=（1-灵敏度）/特异度

（2）一致性：

①符合率：

又称一致率，计算公式：符合率=（A＋D）/（A+B+C+D）×100%

②Kappa值：

常用来评价两次检测结果的一致性，该指标的计算考虑机遇因素的影响，是更为客观的指标，

计算公式：

Kappa=（实际观察一致率-机遇一致率）/（1-机遇一致率）

2

=[N(A+D)-（RN+RN）]/[N-(RN+RN)]

11221122

Kappa值的取值范围介于-1和+1之间。一般认为Kappa值≥0.75为一致性极好；在0.40-0.75

为中、高度一致，Kappa≤0.40时为一致性差。

（3）预测值：

①阳性预测值：

筛检发现的阳性者中患目标疾病的人所占的比例。

直接计算法：阳性预测值=TP/（TP+FP）×100%

间接计算法：阳性预测值=（灵敏度×患病率）/[灵敏度×患病率+（1-患病率）（1-特异度）]

②阴性预测值：

筛检发现的阴性者不患目标疾病的人所占的比例。

直接计算法：阴性预测值=TN/（TN+FN）×100%

间接计算法：阳性预测值=特异度×（1-患病率）/[特异度×（1-患病率）+（1-灵敏度）×

患病率]

③影响因素：

a.现患率对预测值的影响：

当灵敏度与特异度一定，疾病患病率降低，阳性预测值降低，阴性预测值升高。

b.灵敏度、特异度对预测值的影响：

当人群患病率不变时，灵敏度升高，特异度降低，阳性预测值下降，阴性预测值升高；反

之，灵敏度降低，特异度升高，则阳性预测值升高，阴性预测值降低。

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