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基于机器学习的高维矩阵因子模型及其应用.pdf

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    新兴技术的不断涌现和数据采集方式、类型的多样化，使得数据形式不

    断扩展，数据结构更加复杂，数据维数也越来越高。特别地，在金融、大气

    环境等领域，高维时间序列数据越来越普遍。近年来，在高维时间序列数据

    的建模中，矩阵因子模型引起了大家的广泛关注。矩阵因子模型基于矩阵分

    解的思想，将原始的高维时间序列数据矩阵分解为低秩的公共因子部分和随

    机误差部分

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