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面向碳中和的智慧能源系统.docx

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大学UnivcrsiryTsinghua

大学Univcrsiry

Tsinghua

csgEED平7

第15期

能源创新青年论坛

零碳能源系统

E四

面向碳中和的智慧能源系统

AlforScience-towardsCarbonNeutrality

王笑楠

清华大学研究员、副教授、博士生导师

智慧系统工程研究中心负责人

新加坡国立大学荣誉教授

wangxiaonan@

2023年5月4日

个人介绍

个人介绍

王笑楠清华大学|副教授、特别研究员、博导

教育和科研经历

2007-2011清华大学化学工程系,学士(化学工程与工业生物工程)

2011-2015美国加州大学戴维斯分校化工与材料系,博士(化工自动化)-2014年在CAISO实习

2015-2017英国伦敦帝国理工学院化工系,硕士生导师(未来能源)

2017-2021新加坡国立大学,博士生导师,助理教授,名誉副教授

创建了新加坡智能系统工程研究中心,领导新加坡Al加速先进材料开发重大项目,带领30余人的团队开展Al4S研究2021-至今清华大学化学工程系,副教授,特别研究员,博士生导师

领导国际大项目

领导国际大项目

国家海外高层次人才计划(青年)2022福布斯中国

国家海外高层次人才计划(青年)2022福布斯中国科技女性50榜单

2023美国化学学会可持续化学与工程讲席奖

近五年2021AIChE新加坡最佳青年首席研究员成果世界前2%顶尖科学家

世界学术舞台

·AppliedEnergy(IF:11.45)副主编;

·AdvancesinAppliedEnergy创刊副主编

·AdvancedIntelligentSystems(IF:11.45)顾问编委·美国化学工程师学会(AIChE)高级会员/

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国家科技部2030新一代

人工智能”重大项目负责人、

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首席科学家:化学材料AI大模型赋能碳中和130余

首席科学家:

化学材料AI大模型赋能碳中和

130余篇3部9篇

SCI学术论文学术专著高被引论文

2021全球华人化工学者论坛未来化工学者

2

·IEEE控制智能系统与机器人自动化学会(新)委员

带领智慧系统工程当前研究方向

带领智慧系统工程当前研究方向

能源、材料和先进制造系统的高度复杂性和不确定性亟待解决,多尺度系统集成的人工智能

和优化控制方法可实现效率、经济和环境最优

未来智能研发·

未来智能研发

·集成物理信息系统的工业4.0

·智能技术在化工新材料领域的应用研究

·实时大数据,自动控制,动态优化·先进化工材料开发与生产…

智慧能源

智慧能源

·清洁、低碳、经济的综合能源系统

·多能互补的综合新能源系统设计和运行策略

·能效提高,实时优化,决策支持·绿色能源、储能系统、氢能经济…

赋能国家碳达峰、碳中和目标

·双碳目标关键技术和实现路径

·能源-水-食物-化工-废弃物-气候变化

·非线性,强耦合,参数时变的复杂系统优化·区域大数据、循环经济、韧性城市…

Mufl-Scalo

Mufl-ScaloSmartSystom

R重(多尺度留能系统工程)

W

DT

四单用

乡晚

mmlAR■

智慧系统工程

SMAATSYSTEMSENGIWEERING

双碳目标

人工冒能应用实践

Enginooring

新材料、新过程

零技

负眼技术

碳中和

吸术

低碳授术

技术体系

监测优化平台

可持续发展○目标

3

碳中和的重要性和急迫性

碳中和的重要性和急迫性

40

二氧化碳排放(10亿吨Co2/年)

30

20

10

采取减排措施后的排放曲线

0

200021002020升温已达1℃10采取负排放技

2000

2100

2020

升温已达1℃

10

1.5℃-20中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。

1.5℃

-20

——2020年9月22日在第七十五届联合国大会

实现碳达峰碳中和是顺应绿色发展时代潮流、必由

实现碳达峰碳中和是顺应绿色发展时代潮流、必由推动经济社会高质量发展、可持续发展的之路

4

化学材料新技术对碳中和至关重要

化学材料新技术对碳中和至关重要

化学材料开发

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