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Aloudata
主动元数据，DataOps建设新⽀点
2024年FCon将聚焦金融行业发展和创新，围绕金融机构在数智化转型以及金融科技应用落地过程中的痛点和实践，邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享实践经验与深入洞察。2024年FCon将聚焦金融行业发展和创新，围绕金融机构在数智化转型以及金融科技应用落地过程中的痛点和实践，邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享实践经验与深入洞察。2024年FCon将聚焦金融行业发展和创新，围绕金融机构在数智化转型以及金融科技应用落地过程中的痛点和实践，邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享实践经验与深入洞察。
⼤应科技/赵尉淋
2024/8/17
⽬录CONTENT
•DataOps体系的背景与建设⽬标
•主动元数据平台是DataOps体系的新⽀点
2024年FCon将聚焦金融行业发展和创新，围绕金融机构在数智化转型以及金融科技应用落地过程中的痛点和实践，邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享实践经验与深入洞察。2024年FCon将聚焦金融行业发展和创新，围绕金融机构在数智化转型以及金融科技应用落地过程中的痛点和实践，邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享实践经验与深入洞察。2024年FCon将聚焦金融行业发展和创新，围绕金融机构在数智化转型以及金融科技应用落地过程中的痛点和实践，邀请国内外金融机构及金融科技公司专家分享实践经验与深入洞察。
•什么是主动元数据平台
•什么是算⼦级⾎缘
DataOps体系的背景与建设⽬标
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现代数据⼯程架构弊端显现，协同难、管理难、交付难
⼯具⽣态和链路复杂性剧烈膨胀的现代数据⼯程架构
加剧数据协同与管理、交付困境
•数据协同难
企业数据应⽤场景增加，参与数据管道构建团队增多，数据管道持续增⻓，下游
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团队持续增多，数据管道“烟囱化”越来越严重，形成⽇益复杂的⼯作流和数据流
数据交付
•数据管理难
数据量成倍增加，ETL任务成倍增⻓，ETL⼯程师⼈均维护数据流中的表和数How？
据管道的数量成倍增加，依靠ETL⼯程师很难在⾼度复杂数据流中找到优化⽅案
•数据交付难
越来越多的业务场景要求需求响应效率从⽉/周到天/时，数据分析更灵活性，⽀
持多维度明
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