《数据采集技术》课件——JSONPath 与 json 模块.pptxVIP

JSONPath与json模块

Contents知识目标掌握JSONPath与json模块使用方法技能目标提高数据采集和处理能力素养目标培养良好的信息素养和道德意识

JSON简述JSON（JavaScriptObjectNotation,JS对象简谱）是比XML更简单的一种数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。语法规则1.使用键值对（key:value）表示对象2.使用逗号（，）分隔多条数据3.使用花括号{}包含对象4.使用方括号[]表示数组

JSON简述JSON键/值对格式：字段名称（包含在双引号中），后面加一个冒号，然后是值。name:XiaoHongJSON的值：值必须是有效的JSON数据类型，包括：例如：1.字符串、数字、布尔值、null、数组或另一个JSON对象。2.字符串必须是由双引号包围的字符序列。3.数字可以是整数或浮点数。4.数组和对象可以包含其他JSON数据类型作为其值。

JSON简述JSON键/值对JSON对象：对象在JavaScript中表示为花括号{}括起来的内容，数据结构为?{key：value,key：value,...}的键值对的结构。{name:XiaoHong,age:18}例如：

JSON简述JSON数组数组在JavaScript中是中括号[]括起来的内容，数据结构为?[字段1,字段2,字段3,...]，其中字段值的类型可以是：数字字符串数组对象

思考JSON和XML都是文本格式语言，都被经常用于数据交换和网络传输，它们有什么区别呢？

JSON与XML比较JSONXML可读性简洁的语法，它使用键值对的形式来表示数据，每个键值对之间用逗号分隔。规范的标签形式。结构JSON的结构是扁平的，不支持嵌套的数据结构。XML则支持嵌套的数据结构，可以表示复杂的数据结构。解析速度由于JSON的语法简单，所以其解析速度更快。需要处理更多的标签和属性。数据类型JSON的数据类型比XML更加丰富，支持更多的数据类型，如布尔值、null等。XML只支持字符串、数字、布尔值等基本数据类型。

JSON与XML比较结论：需要表示复杂的数据结构或需要更多的数据类型支持，可以选择XML。需要语法格式简单，层次结构清晰，比XML更易于阅读，占用的字符量少，可以选择JSON。节约带宽提高传输效率各有优缺点，选择哪种格式取决于具体的需求和场景。用于网络数据传输时：

JSON与XML比较结论：需要表示复杂的数据结构或需要更多的数据类型支持，可以选择XML。需要语法格式简单，层次结构清晰，比XML更易于阅读，其占用的字符量少可以选择JSON。用于网络数据传输时：节约带宽提高传输效率各有优缺点，选择哪种格式取决于具体的需求和场景。

json模块介绍序列化反序列化Python对象编码转换JSON字符串JSON字符串解码转换Python对象dumps和dump方法用于Python对象的序列化。loads和load方法用于Python对象的反序列化。json模块使用importjson导入，提供了Python对象的序列化和反序列化功能。

json模块的基本使用用于字符串和Python数据类型间进行转换。dumpsdumploadsloadjson模块提供了四个方法用于Python对象的反序列化用于Python对象的序列化

json模块的基本使用把JSON格式字符串解码转换成Python对象。1.json.loads()方法JSONPython字典objectdict列表arraylist字符串stringunicode整数number（int）int,long浮点数number（real）float布尔值（真）trueTrue布尔值（假）falseFalse空nullNone

json模块的基本使用演示loads()方法的用法，把JSON格式字符串解码转换成Python对象。示例：importjsonstr_list=[1,2,3,4]json.loads(str_list)运行结果：[1,2,3,4]str_dict={city:北京,name:小明}json.loads(str_dict)运行结果：{city:北京,name:小明}

json模块的基本使用实现将Python类型编码为JSON字符串，返回一个str对象。2.json.dumps()方法PythonJSON字典dictobject列表listarray字符串strstring整数int，long，floatnumber布尔值（真）Truetrue布尔值（假）Falsefalse空Nonenull

json模块的基本使用演示dumps()方法的用法，实现将Pyt