面向胃镜诊断文本的胃癌分类和预测方法研究和设计.pdf

目录

摘要I

AbstractIII

第一章绪论1

1.1研究背景及意义1

1.2主要研究内容和创新点2

1.3论文组织结构3

第二章医疗文本分类研究现状5

2.1通用文本分类5

2.2胃癌风险预测方法6

2.3时间序列特征预测6

2.4数据增强7

第三章基于BERT的三分支胃镜诊断文本分类方法8

3.1引言8

3.2研究材料8

3.2.1数据集8

3.2.2数据集预处理及标注9

3.3方法10

3.3.1方法概述10

3.3.2基于关键字的胃镜诊断文本切分方法10

3.3.3类BERT-SUM的BERT输入格式12

3.3.4三分支分类网络13

3.3.5分类器14

3.4实验15

3.4.1实验环境15

3.4.2评价指标15

3.4.3模型训练与微调16

3.4.4实验过程与结果17

3.4.5讨论18

3.5本章小结19

第四章基于胃镜诊断文本时序特征的患者胃癌风险预测方法20

4.1引言20

4.2研究材料21

4.2.1数据集21

4.2.2数据集标注21

4.3方法21

4.3.1方法概述21

4.3.2面向胃镜诊断文本的BERT预训练模型GT-BERT23

4.3.3基于时间间隔特征的One-Hot编码模块24

4.3.4长短期记忆网络LSTM24

4.3.5线性分类层和损失函数26

4.3.6数据增强方法26

4.4实验27

4.4.1实验环境27

4.4.2模型训练与微调27

4.4.3评价指标28

4.4.4实验结果和讨论29

4.4.5数据增强实验30

4.5本章小结32

第五章面向胃镜诊断文本的科研数据管理平台33

5.1引言33

5.2需求分析33

5.3系统设计35

5.3.1系统层次设计35

5.3.2界面设计36

5.3.3权限设计37

5.3.4系统模块设计38

5.4系统实现39

5.4.1单点登录及鉴权模块实现40

5.4.2前后端接口模块实现41

5.4.3数据集管理模块实现42

5.4.4数据标注模块实现43

5.4.5网络模型部署模块实现45

5.5本章小结45

第六章总结与展望47

6.1总结47

6.2展望48

参考文献49

攻读硕士学位期间的主要成果53

致谢54

摘要

中国作为胃癌（GastricCancer