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科技项目管理中专家与申请书分组匹配算法的研究

的开题报告

一、选题背景及意义

科技项目管理中，专家评审是非常重要的步骤。专家评审将会对申

请项目的成败产生重大的影响，而专家选聘的合理性和专家与项目的匹

配是评审过程中的关键所在。对于科技项目管理部门来说，如何更加精

准的选择评审专家，从而让评审结果更加准确和公正，是科技项目管理

部门亟需解决的问题。

因此，本研究拟以科技项目管理为背景，综合运用算法学和项目管

理专业知识，探索专家与申请书的分组匹配算法，以期为科技项目管理

工作提供参考。

二、研究的主要内容

本研究将基于已有的专家信息和申请书内容，通过分析专家的专业

能力、申请书的项目需求和目标、以及项目所处的行业和领域等多种因

素，建立一种合理的分组匹配算法，帮助科技项目管理部门更加准确地

匹配专家与申请书，提高评审结果的准确性。

具体研究内容如下：

1.专家信息的分析和整合：本研究将收集科技项目管理部门已有的

专家信息，对专家的专业背景、学术成就、评审经验和个人特点等方面

进行分析和评估，建立专家评估体系，为匹配算法提供数据依据。

2.申请书信息的分析和整合：本研究将收集科技项目管理部门已有

的申请书，对申请书的项目需求和目标、研究方案的可行性和实现路径、

以及所处的领域和行业等方面进行分析和评估，建立申请书评估体系，

为匹配算法提供数据依据。

3.分组匹配算法的设计和实现：本研究将基于步骤一和步骤二的分

析结果，综合运用算法学和项目管理专业知识，设计一套可靠、高效的

分组匹配算法，并通过编程实现和模拟测试，验证算法的可行性和正确

性。

三、研究的预期成果

本研究的预期成果如下：

1.建立专家评估体系和申请书评估体系，并对其进行详细的分析和

评估，为分组匹配算法提供数据依据；

2.设计一套可靠、高效的分组匹配算法，完善科技项目管理的专家

选聘和评审工作流程，提高评审结果的准确性和公正性；

3.经过实验验证，算法达到预期效果，提高科技项目管理部门的管

理能力和绩效水平，进一步推动科技进步和经济发展。

四、研究的关键技术难点及解决思路

本研究的关键技术难点主要包括：

1.如何综合评估专家的专业背景、学术成就、评审经验和个人特点

等，建立专家评估体系；

解决思路：本研究将综合运用专业知识和数据分析技术，结合科技

项目管理部门的实际情况，建立科学、严谨的专家评估体系。

2.如何分析和评估申请书的项目需求和目标、研究方案的可行性和

实现路径、以及所处的领域和行业等方面，建立申请书评估体系；

解决思路：本研究将通过对已有申请书的研究，总结出关键的评估

指标和评估方法，建立完善的申请书评估体系。

3.如何设计一套能够提高专家匹配准确性和效率的分组匹配算法；

解决思路：本研究将综合运用算法学和项目管理专业知识，结合专

家评估体系和申请书评估体系，设计一套高效、准确的分组匹配算法。

五、研究进度安排

本研究共分为以下四个阶段：

1.阶段一：文献综述和问题分析（2022年3月-2022年5月）

2.阶段二：专家评估体系和申请书评估体系的建立和分析（2022年

6月-2023年3月）

3.阶段三：分组匹配算法的设计和实现（2023年4月-2024年4月）

4.阶段四：算法的实验验证和结果总结（2024年5月-2024年8月）

六、研究的主要参考文献

1.杨舸等.项目管理[M].北京:清华大学出版社,2020.

2.ArranoE.,MontesvanderMeerJ.M.,AlegriaJ.,etal.Amulti-

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groups[J].JournalofMulti-CriteriaDecisionAnalysis,2018,25(1-2):56-

68.

3.GuerreroD.,PerezV.,RubioR.,etal.AMulti-criteriaExpert

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