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《辅助信息引导的人群计数建模方法研究》

一、引言

随着城市化进程的加速和商业活动的繁荣，人群计数成为了众多领域中重要的研究课题。从城市规划、公共安全到商业分析，人群计数的准确性和效率显得尤为重要。然而，传统的人群计数方法往往面临着诸多挑战，如复杂多变的场景、人群的密集程度、遮挡问题等。因此，本文提出了一种辅助信息引导的人群计数建模方法，旨在提高人群计数的准确性和效率。

二、相关研究背景

在人群计数领域，传统的建模方法主要依赖于图像处理和计算机视觉技术。然而，由于人群场景的复杂性和多变性，这些方法往往难以取得理想的计数效果。近年来，随着深度学习和机器学习技术的发展，许多研究者开始尝试利用这些技术