卫星遥感影像解译样本库建设规范编制说明.pdf

卫星遥感影像解译样本库建设规范

编制说明

一、概况

1.1任务来源

2023年7月24日自然资源部下达《自然资源部办公厅关于印发2023年度自

然资源标准制修订工作计划的通知》（自然资办发〔2023〕30号），本标准是

自然资源部发布的2023年自然资源卫星应用行业标准计划项目之一，项目编号：

202333002，标准计划名称《卫星遥感影像解译样本库建设规范》。本标准由全

国地理信息标准化技术委员会卫星应用分技术委员会归口，由自然资源部国土

卫星遥感应用中心牵头起草。计划周期：24个月。

1.2目的意义

卫星遥感影像解译样本（以下简称样本）是基于深度学习进行影像智能解译

的关键，它的好坏将直接影响最后的解译效果，一些大范围地物信息的提取，

更是依赖多源的遥感信息数据样本，满足智能训练和提取需求。目前，国内外

已有的样本数据多偏重于自然地物以及目标物，难以覆盖遥感影像解译的各种

应用场景，样本容量依然很难满足深度学习大范围提取的数据需求，且现有样

本数据多采用普通样本图片数据库的方式进行管理或直接已文件夹形式存储，

难以体现遥感影像地理空间位置、分辨率、传感器、采集时间等特有属性信息，

难以高效的进行管理和检索。

因此，针对样本数据体量太小、规格不统一等情况，为满足对于大规模卫星

遥感影解译样本数据库（以下简称样本库）的存储与管理需求，综合分析样本

数据数据结构与特点，合理设计样本库逻辑结构、库表结构，建立样本信息组

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织与存储模型，实现海量样本的有效组织与存储，并以此形成样本库建设规范，

指导样本数据进行入库管理，建设大规模、规格统一、分布均匀、全场景地物

类型的样本数据库。

基于此样本库建设规范建设的样本库遵循统一规范的分类体系,具有空间分

布均匀、样本规格规范、覆盖全应用场景、样本影像多尺度、多传感器、多时

相的地表全要素样本数据,具备样本类型与类别动态扩展的能力,满足遥感智能

解译的精准解译要求，支撑遥感影像智能解译研究发展和行业遥感应用。

1.3主要起草人及工作分工

编制任务下达后，自然资源部国土卫星遥感应用中心为牵头单位，武汉大学、

中国科学院空天信息创新研究院、湖南省第二测绘院、重庆市地理信息和遥感

应用中心、广东省国土资源技术中心、甘肃省基础地理信息中心、广西壮族自

治区自然资源遥感院、湖北省航测遥感院等共同成立了编制组。编制组成员包

括总体技术负责人和长期从事卫星应用地理信息和遥感专业领域的专业技术人

员和专家分工合作开展标准各章节的编写，编制组主要人员组成及分工见表1。

表1编制组人员分工

序号姓名单位任务分工备注

自然资源部国土卫星遥感应

1王光辉项目负责人，负责组织实施

用中心

自然资源部国土卫星遥感应

2刘宇技术负责人，负责标准撰写

用中心

3乐鹏武汉大学负责标准编制的技术指导

中国科学院空天信息创新研

4许越负责标准编制的技术指导

究院

自然资源部国土卫星遥感应

5张涛标准编制组织协调

用中心

自然资源部国土卫星遥感应

6张伟负责标准技术验证及标准撰写

用中心

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