数据治理知识培训.pptx

数据治理知识培训

数据治理那点事

如何进行数据治理

关于主数据管理理论与实践

数据治理的方法论

CONTENTS目录

第二章

第四章

第三章

b第一章

2

当今的大型企业

3

我的企业里面有什么数

据?

数据之间有什么关系?

决策者对数据的困惑

数据里面的同一个

术语怎么又不同的

解释?

数据是如何在企业

内的各系统间传递

的?

谁能理解我们企业

的数据?

我能相信我看到的数据吗?

数据是从哪里来的?

4

在现实工作中，我需要的数据在哪里呢？

5

ERP

CR

M

CRM

ERP

ERP

ERP

当今大型企业信息化的现状—零散的数据

CR

M

CR

M

CR

M

PL

M

SCM

PLM

SCM

SCM

FS

6

数据管理的责任缺位，职责不清

l问题找不到责任人，问题无法得到解决

l缺乏企业级的数据管理组织体系，不能从全局规划，并指导具体的数据质量提升工作

数据通道不畅，无法及时获取数据

l各IT系统间缺少数据共享机制，系统间数据的相互影响不能进行及时控制

数据“孤岛”，找数据难，拿数据更难

l企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化，数据散落在各个部门，存储在不同的数据仓库中，标准不一致。

02数据质量参差不齐，难以融合，难以使用

l多数据源，各IT系统间数据的调用不合理，

l“烟筒式”应用，找不到数据，更难拿到数

据。

数据孤岛，看不见，拿不到，无法在线应用

数据流转不畅通，无法对接，数据重复录入

7

u数据是企业在业务经营和管理过程中产生、获取、保存、传递和处理的信息记录

u数据集成、数据质量和数据治理，已成为支持价值创建和实现增长基础

u国内IT机构面临的共同挑戓

中国企业数据集成环境比美国企业更加复杂企业数据集成需求持续增长

省钱不省人

数据质量问题导致企业数据集成项目难以达到预期

当今企业数据的趋势

日益复杂的数据

不断增加的业务需求

日益吃紧的IT预算

不断增加的数据质量问题

哪些报告反映了正确的数据？缺乏对重要信息资产的全面了解会使公司面临风险

8

当前信息技术投资价值观:数据

投资价值

9

企业数据的重要性：

u就像汽车与油,糟糕的油质,将导致汽车的抛锚。

u就像身体内流动的血液，如血液

坏掉，人类将会如何？

企业信息系统的血液:数据

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“绝大多数的BI及数据仓库用户对其系统所使用到

的数据源头没有控制权，他们只能等待肮脏的数据

流到他们的系统，数仓和数据中台的环境就如同一

个被污染的水库。”

RobKarel,Forrester,Jan.2008“DeliverTrustedDatawithafocusonDataQuality”

数据源层

“问渠哪得清如许，为有源头活水来。

”

-----朱熹的《观书有感》

业务系统数据质量对数据运营平台的冲击

知识

信息

数据

数据展示层

数据应用层

数据仓库层

决策

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主数据问题造成业务和运营的问题

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u定义（DAMA）：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行），数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。是在高层次上执行数据管理制度。数据治理是数据管理的核心职能。

u目标：保证数据的有效性、可访问性、高质量、一致性、可审计和安全性。

什么是数据治理?

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数据要充当数字经济关键的基础性要素，需经过数据价值化的转换过程，在这一关键转化过程中，数据治理是基础，只有通过数据治理，打通企业内部不同层级、不同系统之间的数据壁垒，全面提升数据质量，实现对内支撑业务应用和管理决策、对外加强数据服务能力输出，从而提升数据潜在价值向实际业务价值的转化率。

数据治理为数字化转型提供强健有价值的数据底座

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数据治理参考：数据管理知识体系

根据（DAMA国际）数据管理知识体系3.0，一般数据管理职能体系如下图所示：

数据开发为满足企业的数据需求、设计、实施、与维护解决方案。也就是系统开发生命周期（SDLC

)中以数据为主的活动，包括数据建模、数据需求分析、设计、实施和维护数据库中数据相关的解决方案。

数据

操作管理对于结构化的数据资产在整个数据生命周期

（从数据的产生、获取到存档和清除）进行的

规划、控制与支持

定义数据资产管理蓝图。定义企业的数据需求，并设计蓝图以便满足这一需求。包括在所有企业架构环境中，开发和维护企业数据架构，同时也开发和维护企业数据架构与应用系统解决方案、企业架构实施项目之间的关联。

规划、实施和控制在电子文件和物理记录（包括文本、图形、