高分遥感影像信息处置和信息提取技术课件.pptVIP

提纲;遥感信息提取的概念;以影像为主要类型的空间数据获取能力得到不断提高，而高分辨率遥感更是逐渐成为了面向社会发展、经济建设、国防安全和社会大众需求等最重要的空间信息来源，我国中长期科学和技术发展规划中明确提出要建设高分辨率对地观测系统，系统建成后将全面应用服务于各行各业。影像数据处理、分析、理解和决策应用等构成了遥感应用的技术链，而信息提取与目标识别更是遥感从数据转换为信息进而开展应用服务的核心技术。由于高空间分辨率遥感影像的特点，高精度、高效率目标自动识别问题一直是极大的技术难点，已经是大规模应用的瓶颈。;高分辨率遥感信息提取中的主要问题;遥感信息提取机理;高分辨率遥感影像处理;2004-12-17;辐射校正;几何校正;由遥感器引起的图像几何畸变;几何畸变校正;几何畸变校正;几何畸变校正;几何畸变校正;几何精纠正的一般过程;控制点的选取;控制点的选取;二次多项式校正数学模型;重采样方法一;重采样方法二;图像内插法一：最近邻法（NN，NearestNeighborhood）;图像内插法二：双线性内插法

（BL，Bi-Linear）;图像内插法三：3次卷积内插法（CC，cubicconvolution）;遥感图像配准;图像配准;用词说明;配准方法分类;模板匹配;相似性测度;金字塔模板匹配;金字塔影像匹配的步骤;基于特征的配准算法;基于特征的配准步骤;SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄图像也具备较为稳定的特征匹配能力。;遥感数据的融合;各种融合方法（ERDAS）;融合实际例子;特征提取;遥感图像分类;遥感图像分类原理与过程;分类原理与过程;分类方法;分类方法;监督/非监督分类方法比较;监督/非监督分类方法比较;最小距离分类法;最小距离分类法;多级切割法;2002-11-01;特征曲线窗口法;特征曲线窗口法;最大似然比分类法;最大似然比分类法;最大似然比分类法;最大似然比分类法;SOM-GA精度88.67%；

MLC分类精度85.58%；

知识集成SOM-GA分类精度92.58%;;非监督分类;分级集群法;分级集群法;分级集群法;动态聚类法;ISODATA??法;动态聚类法;传统分类中存在的问题;存在的问题;存在的问题;存在的问题;存在的问题;遥感专题信息提取与目标识别;南京师范大学地理科学学院;TM图像上的水体提取;TM图像上的水体提取;南京师范大学地理科学学院;TM图像上的水体提取;南京师范大学地理科学学院;南京师范大学地理科学学院;南京师范大学地理科学学院;TM图像上的居民地识别提取;数据源：DMC+4“北京一号”小卫星系统;南京师范大学地理科学学院;居民地的纹理特征表现;;;南京师范大学地理科学学院;南京师范大学地理科学学院;船舶提取方法;大型船舶提取方法;线要素提取;道路提取概述：泛概念层次;道路提取概述;半自动道路提取;国内外研究现状;半自动方法;全自动提取方法;方法列表（适宜低精度图象）;方法列表：（适宜高精度图象）