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一种基于集成随机投影的二分类算法.pdf

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    摘要

    摘要

    随着数字化的进程，能够收集到的数据越来越丰富，这导致机器学习领域面

    临的数据维度不断增大，对高维数据不进行处理直接用于模型训练可能导致损失

    函数收敛慢、准确率低等后果，并且为了保证结果的准确性和有效性，所需数据

    量通常会随着维度的增加而呈指数级增长。但是数据量往往是一个固定值，通常

    情况下难以增加，或是增加所需成本较大，而通过将数据进行降维处理，能够有

    效去除冗余数据，加速损失函数收敛，得到更有效的预测结果。

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