课题申报书：AI视域下大学生网络圈群演化机理及风险防范机制研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

AI视域下大学生网络圈群演化机理及风险防范机制研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

在当今社会，人工智能（AI）技术日新月异，网络圈群作为一种新兴的社会组织形式，已经成为大学生群体中广泛存在的一种现象。网络圈群不仅为大学生提供了交流、分享和学习的平台，同时也带来了一系列问题，如信息过载、网络成瘾、隐私泄露等。然而，目前对于AI视域下大学生网络圈群演化机理的研究还相对较少，缺乏系统性的理论分析和实证研究。

选题意义

本课题以AI视域下大学生网络圈群演化机理及风险防范机制为研究对象，具有重要的理论和实践意义。首先，从理论层面来看，本课题有助于深化对网络圈群演化规律的认识，丰富和发展网络社会学、社会心理学等相关学科的理论体系。其次，从实践层面来看，本课题的研究成果可以为高校、教育管理部门以及网络服务提供商提供有益的参考，有助于制定更加科学合理的网络圈群管理政策和风险防范机制，促进大学生网络圈群的健康发展。

研究价值

本课题的研究价值主要体现在以下几个方面：一是有助于提高大学生对网络圈群的认识，增强其网络素养和自我保护意识；二是可以为高校提供网络圈群管理方面的理论支持和实践指导，促进高校网络教育的健康发展；三是可以为教育管理部门提供决策参考，有助于制定更加科学合理的网络圈群管理政策和风险防范机制；四是可以为网络服务提供商提供有益的参考，有助于其改进网络圈群服务，提高用户体验。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标

本课题旨在深入探讨AI视域下大学生网络圈群演化机理及风险防范机制，具体目标包括：一是揭示大学生网络圈群的演化规律，构建网络圈群演化模型；二是分析大学生网络圈群中的风险因素，提出有效的风险防范机制；三是为高校、教育管理部门以及网络服务提供商提供有益的参考和建议。

研究对象

本课题的研究对象为大学生网络圈群，重点关注AI技术对网络圈群演化过程的影响以及网络圈群中的风险因素。

研究内容

本课题的研究内容主要包括以下几个方面：一是大学生网络圈群的基本特征和演化规律；二是AI技术对网络圈群演化过程的影响；三是大学生网络圈群中的风险因素分析；四是大学生网络圈群的风险防范机制设计；五是大学生网络圈群演化机理及风险防范机制的理论总结和实践应用。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路

本课题采用“文献综述-理论分析-实证研究-理论总结”的研究思路。首先，通过文献综述了解国内外相关研究现状，明确本课题的研究方向和重点。其次，进行理论分析，构建网络圈群演化模型和风险防范机制理论框架。再次，通过实证研究，验证理论模型和风险防范机制的有效性。最后，进行理论总结，提炼研究成果，提出实践应用建议。

研究方法

本课题采用多种研究方法相结合的方式，包括文献分析法、问卷调查法、访谈法、实验法等。文献分析法用于了解国内外相关研究现状，问卷调查法和访谈法用于收集大学生网络圈群的相关数据，实验法用于验证理论模型和风险防范机制的有效性。

创新之处

本课题的创新之处主要体现在以下几个方面：一是将AI技术纳入网络圈群演化机理的研究框架，丰富了网络圈群研究的理论视角；二是提出了基于AI技术的网络圈群风险防范机制，为网络圈群管理提供了新的思路和方法；三是通过实证研究验证了理论模型和风险防范机制的有效性，为相关领域的研究提供了有力支持。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

研究基础

本课题的研究基础包括以下几个方面：一是课题组具备丰富的网络社会学、社会心理学等相关学科的理论知识和研究经验；二是课题组已经开展了一些关于网络圈群的研究工作，积累了一定的研究基础；三是课题组与高校、教育管理部门以及网络服务提供商建立了良好的合作关系，可以为本课题的研究提供有力支持。

保障条件

本课题的保障条件包括以下几个方面：一是课题组具备充足的经费支持，可以保障课题研究的顺利进行；二是课题组具备良好的研究环境和设备条件，可以满足课题研究的需要；三是课题组与高校、教育管理部门以及网络服务提供商建立了良好的合作关系，可以为本课题的研究提供有力支持。

研究步骤

本课题的研究步骤主要包括以下几个方面：一是进行文献综述，了解国内外相关研究现状，明确本课题的研究方向和重点；二是进行理论分析，构建网络圈群演化模型和风险防范机制理论框架；三是通过问卷调查法和访谈法收集大学生网络圈群的相关数据；四是进行实验法验证理论模型和风险防范机制的有效性；五是进行理论总结，提炼研究成果，提出实践应用建议。

（课题设计论证共1855字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可