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2023-2026ONEKEEPVIEW

大数据发展行业报告

REPORTING

•大数据概述与发展趋势

•基础设施与技术支持

•数据采集、存储与处理环节剖析

C

A•数据分析、挖掘与可视化呈现

T

A

L目

O•行业应用典型案例分享

G

U

E录•挑战、机遇与政策建议

PART01

大数据概述与发展趋势

大数据定义及特点

定义

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理

模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

特点

大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密

度）、Veracity（真实性）。

行业发展历程回顾

萌芽期发展期成熟期

20世纪90年代至2008年，大数据2009年至2012年，大数据行业逐2013年至今，大数据技术不断成

概念开始萌芽，部分公司开始尝渐形成，相关技术和应用开始得熟，应用领域不断拓展，行业规

试利用数据进行业务分析。到广泛关注。模持续扩大。

未来发展趋势预测

应用拓展

大数据将在更多领域得到应用，如智

能制造、智慧城市、智慧医疗等，推

技术创新动各行业数字化转型。

随着人工智能、机器学习等技术的不断

发展，大数据处理技术将不断创新，提数据共享与开放

高数据处理效率和质量。

政府和企业将积极推动数据共享与开

放，促进数据资源的高效利用和创新

数据安全

发展。

随着大数据应用的深入，数据安全问

题将日益突出，未来大数据行业将更

加注重数据安全和隐私保护。

PART02

基础设施与技术支持

硬件设备市场现状及前景