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大数据专家培训课件

•大数据概述与基础

contents•Hadoop生态系统详解

•Spark内存计算框架剖析

•NoSQL数据库技术应用

目录•实时流处理技术应用

•大数据挖掘与机器学习算法

01

大数据概述与基础

大数据定义及特点

数据量大处理速度快

大数据通常指数据量在TB、PB大数据处理要求实时或准实时

甚至EB级别以上的数据。响应，以满足业务需求。

数据类型多样价值密度低

大数据不仅包括结构化数据，大数据中蕴含的价值往往稀疏

还包括半结构化数据和非结构且难以直接发现，需要通过数

化数据，如文本、图片、视频据挖掘和分析手段提取。

等。

大数据技术架构

分布式存储技术分布式计算技术

如Hadoop的HDFS、Google的GFS等，用如MapReduce、Spark等，用于处理和分

于存储海量数据。析大数据。

NoSQL数据库技术数据流处理技术

如HBase、Cassandra等，用于存储和查询如Storm、Samza等，用于实时处理大数据

非结构化或半结构化数据。流。

大数据应用领域

互联网行业金融行业医疗行业政府领域

通过大数据分析用户行运用大数据进行风险评通过大数据分析疾病趋利用大数据进行社会治

为、优化产品设计和提估、信用评级和投资决势、提高诊疗效率和降理、城市规划和交通管

升用户体验。策。低医疗成本。理等。

02

Hadoop生态系统详解

Hadoop核心组件介绍