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[Table_MainInfo]金融工程研究证券研究报告
金融工程专题报告2024年12月18日
[Table_Title]大类资产与中观配臵研究(四)——宏观量
相关研究
[Table_ReportInfo]
《主动vs被动投资探析之美国篇》价双驱价值成长风格轮动模型
2024.12.16
《宽松环境下风格资产的演绎与轮动》[Table_Summary]
2024.11.13投资要点:
《不同市场环境下的因子表现与配臵分
析(二)——短期市场出现较大变化后因
子如何表现?》2024.11.10在基于宏观驱动的价值成长轮动模型的基础上,为解决市场弱势、横盘震荡时期模
型表现偏弱的问题,我们引入了量价维度的因素,分析了影响价值成长风格轮动的
市场量价情况,构建了价值成长宏观量价双驱轮动策略。
首先,本文分析了市场量价层面驱动风格轮动的因素。选取动量、风格拥挤度、
[Table_AuthorInfo]
市场情绪刻画推动风格切换的市场量价环境。
动量维度,宏观调整的近一季风格动量差有较优的择时效果,在宏观基本面较优
时,历史占优的风格得以维持,反之强势风格未来可能出现反转。拥挤度维度,
选用价值成长PB变化率差分差值衡量风格的相对拥挤情况,拥挤度较高的风格
的估值边际较为敏感,或更易发生资金流出。市场情绪维度,选用中证全指成交
额水平衡量,若近一季成交额水平低于近两年成交额水平,防御性较强的价值风
格或占优;反之,弹性较强的成长风格或有较强表现。
将宏观层面及量价层面有效因子结合,构建价值成长宏观量价双驱轮动模型。以
分析师:郑雅斌近十年(2013.12.31-2024.09.30)为回测期,双驱策略的年化收益率为14.94%,
Tel:(021预测胜率为79.07%,相较季度调仓的风格等权策略的超额为9.53%。分年来看,
Email:zhengyb@回测期内,宏观量价双驱策略在各年度均跑赢了等权基准。
证书:S0850511040004
联系人:卓洢萱使用红利ETF及创业板ETF作为价值及成长风格的代表标的,根据双驱信号进
Tel:(021行配臵,十年回测期内,ETF组合净值年化收益达到了26.03%,相对红利ETF
的年化超额为15.33%,相对创业板ETF的年化超额为20.68%。
Email:zyx15314@
风险提示。本报告根据客观数据及公开公告进行计算,不作为对未来走势的判断
和投资建议。本文结论通过公开数据分析所得,存在由于数据不完善导致结论不
精准的可能性。风格轮动模型基于风格历史表现规律统计推导得出,存在历史统
计规律失效风险。
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