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模型驱动的低代码平台及其在金融业务系
统迁移中的应用
目前,整个社会正在经历一场深刻的数字化变革,传
统金融机构都在向数字化转型。数字化变革带来了对应用
软件的海量需求,而目前的应用软件研发能力以及软件人
才储备和软件研发方法与需求之间存在着巨大的鸿沟。
一、海量的软件需求催生了低代码平台
据高德纳咨询公司预测,2021年全球市场应用开发
需求的增长比相应的研发能力的增长快5倍以上,并由此
催生了很多低代码平台软件。
“低代码”一词是由Forrester咨询公司在2014年
提出的,“低代码平台通过最少的手工编码和在配置、培
训、部署等方面的最低初期投入来实现业务应用的快速交
付”。可见,构建低代码平台的目的是降低开发成本,并
快速交付应用。
1
目前,市场上的低代码平台大致可以分为两类:一类
是表单或接口驱动的,可以快速地搭建表单、报表、流程
编排等简单的应用;另一类是模型驱动的,包括用以设计
领域模型的架构元模型和用以实现领域模型中具体环节
处理流程的领域特定语言(DSL),其适用场景要远多于前
一类低代码平台,复杂度也远高于前一类低代码平台。基
于模型驱动的低代码平台进行的应用开发,也被称为“可
视化建模开发”。
传统的编程开发主要是围绕着代码展开各种工作。相
对于代码,模型是对业务、数据和应用更高级别的抽象。
在传统编程开发中,模型一般仅用于需求分析和设计阶段,
比如业务模块架构图、业务流程图、实体关系图等,并且
仅存在于纸面上——在实现阶段,这些模型仅用于“指导”
代码的编写。随着应用的更新迭代,代码渐渐偏离设计阶
段产生的模型,导致模型无法真实地描述应用本身,结果,
模型的价值和可复用性便大打折扣。
可视化建模开发的工作对象主要是模型,其不仅在需
求分析和设计阶段采用图形化的模型来对业务架构、数据
架构和应用架构进行描述,而且在实现阶段也采用图形化、
2
结构化的方式对业务流程的具体活动、任务和步骤进行全
面的描述,对业务对象的具体处理规则进行全面的描述,
并对应用程序的具体操作进行全面的描述,从而以模型设
计的方式完全替代了编写代码。
可视化建模开发并不是简单的“拖拉拽”,其核心是
“建模”,是对研发过程中产生的全部成果、全部信息(包
括需求、架构设计、应用程序设计等)进行结构化管理,主
要适用于大型、综合性、复杂的业务系统的能够从根本上
提升大中型金融机构应用研发效率和质量的软件开发方
法与技术。模型驱动的低代码平台是大中型金融机构应该
关注的新一代应用开发工具。
二、架构元模型
目前,很多模型驱动的低代码平台可以通过应用开发
所需要的语言、工具、编译器或解释器以及部署和运行管
理环境等关键要素来进行区分。
显然,对于一个模型驱动的低代码平台而言,最关键
的要素就是其架构元模型和DSL,它们决定了平台描述、
实现各种领域模型的能力,决定了平台适用的业务场景。
3
完备的架构元模型应当包含业务、数据和应用3个维
度,并把3个维度的模型打通,使所有的关系都能够得到
妥善管理,否则,它将无法满足需求分析和系统设计等多
个阶段的基本工作要求,以及进一步精细化高效管理的要
求。例如,有的元模型只关注流程,缺乏数据的统一描述,
一旦推广使用,对后期数据治理来说简直就是场灾难。再
例如,有的元模型只关注数据和应用,只能用来构建后端
的数据加工系统,无法体现IT和业务的联系。
元模型设计是一项非常专业的工作,但在实践中,几
乎所有人都会有干涉元模型设计的冲动,容易制造出一些
似是而非的概念,其负面影响是广泛而深远的,但这种影
响往往要在几年后才能体现出来——这是需要极力避免
的。
架构元模型的设计者不但要在领域建模实践层面有
丰富的经验和深刻的认识,还应当在理论层面有广泛的涉
猎和长期的积淀,例如企业架构、架构驱动软件开发、领
域驱动设计等,这些方法论都会对架构元模型的设计产生
巨大影响,设计者要将这些方法论融会贯通,同时,还要
去芜存菁,
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