电信行业大数据分析与挖掘方案.doc

电信行业大数据分析与挖掘方案

TOC\o1-2\h\u31888第1章大数据在电信行业的应用概述 3

172321.1电信行业大数据背景与意义 4

200251.2大数据在电信行业的应用场景 4

270541.3电信行业大数据分析与挖掘的目标 4

5551第2章数据来源与数据采集 5

158052.1电信数据来源概述 5

30282.2数据采集与存储技术 5

121582.2.1数据采集技术 5

144992.2.2数据存储技术 5

99762.3数据质量评估与清洗 6

194822.3.1数据质量评估 6

92142.3.2数据清洗 6

16230第3章数据预处理 6

228193.1数据整合与融合 6

21743.1.1数据源梳理 6

8763.1.2数据整合 6

152493.1.3数据融合 6

32033.2数据规范化与标准化 6

43433.2.1数据清洗 7

131673.2.2数据规范化 7

152293.2.3数据转换 7

61753.3数据降维与特征选择 7

67283.3.1数据降维 7

103183.3.2特征选择 7

273043.3.3特征工程 7

8330第4章用户行为分析与挖掘 7

3894.1用户通话行为分析 7

108484.1.1通话时长分析 7

44424.1.2通话频率分析 7

104934.1.3通话对象分析 8

268354.1.4通话区域分析 8

40364.2用户上网行为分析 8

142164.2.1上网时长与频率分析 8

150164.2.2上网内容偏好分析 8

44634.2.3流量使用情况分析 8

159534.2.4上网终端分析 8

284084.3用户消费行为分析 8

57064.3.1话费消费分析 8

58744.3.2套餐使用分析 8

25124.3.3付费意愿分析 8

22144.3.4消费趋势预测 8

9216第5章网络优化与资源分配 9

286275.1网络功能监测与评估 9

170015.1.1监测指标体系构建 9

146955.1.2数据采集与预处理 9

54665.1.3网络功能评估方法 9

223175.2网络优化策略制定 9

18845.2.1问题识别与分析 9

291325.2.2优化策略制定 9

280845.2.3优化效果评估 9

9625.3网络资源分配与调度 9

127865.3.1网络资源分配策略 9

279775.3.2动态资源调度方法 9

257965.3.3网络切片技术应用 10

20545第6章客户关系管理 10

278266.1客户细分与价值评估 10

155106.1.1客户细分方法 10

223836.1.2客户价值评估 10

145326.1.3客户细分与价值评估的应用 10

191596.2客户满意度分析 10

203106.2.1客户满意度调查方法 10

150736.2.2客户满意度评价指标 10

208936.2.3客户满意度分析与应用 10

296986.3客户流失预测与挽留策略 10

166316.3.1客户流失预测模型 10

178846.3.2客户流失原因分析 11

69946.3.3客户挽留策略 11

143816.3.4客户挽留策略的实施与评估 11

27865第7章营销策略分析与优化 11

174887.1市场趋势与竞争分析 11

225027.1.1市场趋势分析 11

81607.1.2竞争分析 11

35067.2营销活动效果评估 11

187337.2.1营销活动数据分析 11

177547.2.2营销活动优化建议 11

196237.3个性化推荐与精准营销 12

276977.3.1用户画像构建 12

129177.3.2个性化推荐 12

249487.3.3精准营销 12

158117.3.4营销策略实施与监控 12

24801第8章网络安全与风险管理 12

132058.1网络安全态势感知 12

68478.1.1网络安全态势监测