网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

基于决策树的动物分类.docx

  1. 1、本文档共47页,其中可免费阅读15页,需付费200金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE9

摘要

现在社会上海量的数据需要处理,因此信息技术的发展得以快速提升,数据挖掘技术的出现,有效的解决了这一需求。数据挖掘技术因此也是数据处理技术中效果较好的。通过对决策树的学习,了解到决策模型是根据数据的属性用树形结构来建立的。因此对大量数据的分类需采用决策树算法来实现,采用ID3算法和C4.5算法根据动物的特征进行分类,并在Python中实现功能测试。最后所测试结果所得的准确率高,更证明在现在这个大数据时代,决策树的分类的应用在生活中的使用可以使得工作更为方快捷。

关键词:决策树;ID3;C4.5;动物分类

ABSTRACT

Nowalargeamoun

您可能关注的文档

文档评论(0)

123456 + 关注
实名认证
内容提供者

123456

1亿VIP精品文档

相关文档