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摘要
随着GAN网络的兴起，图像伪造技术的门槛大大降低，被篡改生成的图像更逼真，并由此引出全新的图像伪造概念——深度伪造。深度伪造人脸图像不仅会被用于伪造虚拟的身份信息，更可能引发社会的诈骗甚至恐慌，而深度伪造检测技术可以检测出人脸是否伪造而成，降低深度伪造攻击的危险。
现今深度伪造检测技术，主要是依靠CNN网络提取特征，再加以分类识别真伪，并未充分考虑到图像纹理信息的作用。针对纹理特征在深度伪造人脸检测中的作用本文充分地完成了以下调研和工作，主要如下：
纹理特征一直以来都是计算机视觉、图像处理、图像分析等领域的重要研究对象。本文调研了深度伪造的兴起过程，
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