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《基于增量记忆视觉注意模型的复杂目标识别研究》

一、引言

随着人工智能技术的不断发展，目标识别作为计算机视觉领域的重要研究方向，已经得到了广泛的关注和应用。然而，对于复杂目标的识别，由于目标的多变性、复杂性以及背景的干扰等因素，使得传统的目标识别方法难以达到理想的识别效果。因此，本研究旨在提出一种基于增量记忆视觉注意模型的复杂目标识别方法，以提高复杂目标的识别准确率和效率。

二、研究背景及意义

近年来，随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展，目标识别技术在许多领域得到了广泛应用，如智能监控、自动驾驶、机器人视觉等。然而，对于复杂目标的识别，由于目标的多变性、复杂性以及背景的干扰等因素，使得传统