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《数据—模型混合驱动的短期电力负荷预测方法研究》

一、引言

随着社会经济的快速发展和电力需求的日益增长，电力负荷预测成为了电力系统规划和运营的重要环节。短期电力负荷预测对于电力系统的稳定运行、能源的有效分配以及减少浪费具有重要意义。传统的电力负荷预测方法多以模型驱动为主，但面对复杂多变的市场环境和天气因素，单纯依靠模型的方法往往难以达到理想的预测效果。因此，本文提出了一种数据—模型混合驱动的短期电力负荷预测方法，旨在提高预测的准确性和可靠性。

二、数据收集与处理

在进行电力负荷预测之前，首先需要收集相关的数据。这些数据包括历史电力负荷数据、气象数据、经济数据等。在数据收集的过程中，要确保数据的