数字医疗在老年医学中的应用与挑战.docx

数字医疗在老年医学中的应用与挑战

国家统计局2023年2月28日发布的《中华人民共和国2022年国民经济和社会发展统计公报》显示，截至2022年底，全国60岁及以上老年人口达2.8亿，占总人口的19.8%;65岁及以上老年人口近2.1亿，占总人口的14.9%。

据测算，2035年左右，我国60岁以上老年人口将突破4亿，在总人口中占比超30%，进入重度老龄化阶段。与世界上其他老龄化国家相比，我国老龄化突出具有以下特点:

(1)老年人口规模大。我国人口体量大，老年人口规模大，据估计峰值时期我国65岁以上老年人口将达4.25亿人。

(2)老龄化速度快。从2001年进入轻度老龄化社会到2021年进入中度老龄化社会，我国仅用时21年，短于法国的126年、英国的46年、德国的40年。

(3)空巢化日益突出。伴随我国城镇化进程和高等教育的发展，我国老年人口中空巢老人占比超一半。

(4)社会未富先老。我国人均国民生产总值(grossdomesticproduct，GDP)接近发达经济体下限，面临经济增长和养老负担的双重压力。据国际人口老龄化先行国家经验来看，医疗制度改革中面临“不可能三角”挑战，即医疗系统难以同时兼顾提高医疗服务质量、增加医疗服务可及性和降低医疗服务价格。数字医疗可基于人工智能、大数据和云计算等先进技术，利用医院(体检、门诊、住院)、医保、医药、社区和家庭数据，对疾病筛查、诊断、监测、治疗、康复全病程进行数字化升级，实现医院、药械企业和医保机构之间的动态互动，助力提供便捷、高效、普惠的医疗服务］。

数字医疗有望在提高医疗服务质量、医疗资源利用率和降低医疗费用方面发挥积极作用，助力解决“不可能三角”困局，实现全民主动健康管理。因此，本文将围绕数字医疗在老年医学领域中的应用，从技术和产业发展角度进行全面综述。

一、数字医疗在老年医学的应用概况

1、老年人疾病特点与分类

老年疾病一般存在以下明显特点:(1)多种疾病共存。由于器官组织结构和功能的退化，多个系统或器官可能存在多种病理改变。(2)临床症状不典型。由于神经系统和免疫系统的退行性改变，老年人代偿能力差，感觉神经中枢的反应能力降低，导致老年疾病的临床症状不典型。(3)并发症多，难处理。由于抵抗力差，导致患病后可能发生多种并发症。(4)病情复杂变化快。当出现明显症状或体征时，病情往往比较严重或迅速趋于恶化。(5)病程较长，康复慢。由于全身反应迟缓，易发病隐匿、症状不典型、症状演变过程慢。(6)药效存在差异。老年人群中不同个体间耐药性差异进一步扩大，机体稳定、代谢水平和耐受能力均降低。

本文从以下12个方面，对老年疾病进行分类:(1)心脑血管和呼吸系统疾病;(2)神经精神系统疾病;(3)内分泌与营养代谢疾病;(4)消化系统疾病;(5)泌尿生殖系统疾病;(6)血液系统疾病;(7)骨科与运动系统疾病;(8)五官科疾病;(9)皮肤科疾病;(10)老年病康复护理;(11)生活环境与辅助器具;(12)其他相关领域。

2、技术与产业进展调研

本文通过文献综述和企业案例收集，将现有数字医疗产品归纳为数字诊疗系统(数字化成像设备、远程医疗系统、医疗机器人、辅助诊断系统)、应用软件系统(信息采集系统、信息管理系统、科普教育系统)和数字疗法(干预训练康复应用系统、药代动力学指导下的管理干预工具)三类，对其在12类老年常见疾病中的应用进行细分，并从数据［电子病历系统(electronichealthrecords，EHＲ)、传感器、物联网、数据服务等］、算力(处理器芯片、云计算)、算法(自然语言处理、计算机视觉、时序信号分析等人工智能算法)、交互(元宇宙、机器人等)、安全(区块链、联邦学习)角度归纳关键支撑技术。本文共走访企业案例196项，走访调研结果见表1，2。

通过调研可知，当前在老年医学领域中的应用案例，以数字疗法大类下的干预训练康复应用系统居多，占25.51%;数字诊疗系统大类下的辅助诊断系统次之，占14.29%。

二、数字医疗的支撑技术

1、数据

数据尤其是大数据技术，是实现数字医疗的基础，TCGA、PCAWG等癌症诊疗和PsychENCODE等神经精神疾病诊疗相关大数据集的出现，有力推动了相关科学领域的进步和技术发展。EHＲ是最常用的医疗数据管理系统，诞生于20世纪60～70年代，自20世纪90年代以来开始普及应用，但目前仍面临数据碎片化、无法提供疾病诊断建议等问题。除HER外，可穿戴传感、环境传感、物联网等技术的发展，为解决医院健康数据缺乏问题提供了有效方法，能够有效促进健康诊疗关口前移，推动实现主动健康。实现院内院外数据感知后，可通过数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成等技术，对数据进行处理。

2、算力

算力是核心生产力，世界第一台自动化电子计算机ENIAC于1946年在宾夕法尼亚大学