人民大2024教学课件数据新闻教程 第8章.pptx

第八章

数据新闻中的数据隐忧及治理

数据新闻中的

数据隐忧第一节

一、数据隐私泄露带来数据伦理侵犯数字化时代，掌握用户行为和个人喜好等数据，大众传播媒体便可以对用户进行个性化推送。然而，这种便利的背后隐藏着用户隐私被侵犯和被滥用的风险。用户的个人信息被大数据公司收集、存储和分析，而用户对此毫无察觉，甚至没有隐私遭受侵犯的担忧。他们并未意识到，自己的个人信息正在被无节制地收集和使用。01数据具有流动性特征，能够被多次利用。利用各种新兴传播技术，可以直接获取网络平台上的数据信息。但真实性很难得到保障，因而容易出现虚假报道。说明，在大数据时代，窃取个人、企业和各种组织的数据是非常轻而易举的事情。02对用户隐私权的侵犯数据窃取

二、版权侵犯网络信息管理的强化和知识产权法律完善，使大部分平台能对数据来源准确标注，降低了侵权风险。然而尚有数据来源标注模糊的情况。当新闻使用的数据来自自主采集的非公开数据或属于涉密数据时，来源标注模糊或成为逃避版权纠纷的灰色手段，数据使用风险极高。数据来源标注模糊《中华人民共和国著作权法》中对新闻报道中如何规范使用他人的作品做出了明确的规定。但数据新闻中对数据分析后得出的结论，是新闻工作者独创性表达的结果，不应该被无偿使用。因此，在使用前应该征得对方的同意，以杜绝侵权现象的发生。未经授权肆意转载他人的数据分析结论在数据新闻生产中为提高新闻完整度和可读性，会插入主题相关的素材佐证，但在使用图表、视频等素材时，常出现未标注来源，或者未征得素材所有者同意就使用的现象。未经授权使用他人的图片可能会涉及侵犯第三方材料所有者的版权问题，需谨慎处理。未经授权引用第三方资料素材（一）版权侵犯常见类型

数据新闻的资源获取途径极为多样化，既可以是他人所拥有的现场数据，也可以是自己采集的原始数据。保护和利用数据是一种双重挑战，一方面，限制太死会阻碍数据资源的流通，影响文化产业的发展。另一方面，通过数据挖掘和算法推算揭示数据之间的关系，并以可视化的方式表达出来，新闻将更加生动、易于理解，受众也更易参与其中。因此，把握好数据新闻作品版权保护的尺度，是合理利用数据新闻作品的关键。2.数据的不确定性（二）我国《著作权法》规制数据新闻的难点数据的来源非常广泛，对那些涉及公共利益且已经公开的数据，数据新闻生产者可以使用，标明来源，合理合法。然而新闻记者通过访谈和问卷调查收集到的数据，虽然在访谈和调查时征得了当事人的同意，但其不确定性特征比较明显。因为在特定的时期和特定的情境中，当事人未必同意公开数据。1.既是资源基础也是保护对象

三、容易缺失人文关怀人文精神和人文关怀是新闻伦理的重要内容。在数据挖掘、分析和可视化等环节中，数据新闻都极为关注数据原料、程序及分析工具元素的价值，而忽视人文精神和人文关怀，在“机器人写作”、“提供个性化新闻定制服务”中尤为突出。一些数据新闻生产商只要发现受众曾点击过有负面影响的新闻，就会频繁地推送类似的新闻，长此以往，就会培养受众的不良新闻品位。而相关部门很难监管不法商家推送的有害新闻，因为信息传播具有很强的私密性，外界很难知晓受众接触了什么信息，特别是借助算法来推送时更难监管。

四、数据新闻的错误产出及可视化信息误导陷阱新闻中的错误数据一旦产出，就会对整个数据新闻的可信度和准确性造成严重影响。因此，在数据新闻生产中，需要对数据进行筛选、清洗和整理，然后进行统计和模型建立，最后进行结果的解读和呈现。如果生产者缺乏专业知识或者对数据的理解有误，就很容易产生错误的结论或者误导性的解读。这样的错误不仅会误导受众，还会对社会产生负面影响。（一）数据新闻的错误产出

（二）可视化信息误导陷阱02追求视觉冲击导致信息干扰03可视化设计与常规阅读习惯不符04过度专业化表现导致读者片面解读05非科学的可视化语义环境对受众解读的影响01为特定结论有意可视化

五、机器垄断新闻及唯数据论脱离新闻的本质（一）机器垄断新闻大数据已经在新闻生产环节中发挥着重要作用，其中最显著的就是机器开始参与新闻报道。计算机算法撰写新闻需要数个步骤：第一，收集大量的数据，特别是体育、金融领域的波动性很强的数据。第二，将数据转化为新闻报道。在这个过程中，计算机算法根据相关的题材，可以创建一个可预见的固定模式，生成新闻模板，并根据资深记者或者说元作者输入的词汇来写作句子，从而完成一篇报道文本。机器只能根据预设的模式进行数据整理，无法进行创新性的撰写。因此，机器无法垄断新闻报道，传统新闻记者的能力仍然是不可或缺的。机器的出现并不意味着传统新闻记者将被取代。相反，二者应该相互融合，共同推动数据新闻报道的发展。

（二）唯数据论脱离新闻的本质数据新闻也要遵循新闻的本质特点。例如，选题必须依托新闻价值理念来进行，新闻不是讲