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旅游大数据智慧全域旅游建设方案;
1旅游行业需求分析
2旅游大数据建设方案
3智慧全域旅游介绍
4应用案例介绍;;;
智慧旅游是以云计算、物联网、大数据、3S等技术在旅游管理、旅游体验、产业发展等方面的应用,使旅游物理资源和信息资源得到高度系统化整合和深度开发激活的全新的旅游形态。;
旅游服务业升级换代,是当地政府实现经济转型一次契机,更对政府监管、服务能力提出了更高要求。
精确的游客群体分析及人员统计构建完善旅游服务考核体系
l如何在所辖行政区域内精准识别游客身份,精确完成游客统计及相关投诉率,完善服务考核体系;
旅游景区从4A向5A升级(4A约2000家),5A升级改造(5A约200家),信息化建设和大数据
应用是硬性要求,是机遇,也是挑战。
人流密度监控及人员疏导及搜救
l如何精确识别游客在景区内的分布、滞留时长及行踪轨迹,为游客疏
导、游客意外搜救提供科学依据;;
宾馆酒店
旅游运输
购物
娱乐项目
目的地商家;
1旅游行业需求分析
2旅游大数据建设方案
3智慧全域旅游介绍
4应用案例介绍;
n“N”是指各类的行业应用,持续发展政
府及行业应用,包括建立旅游、金融、交通、商圈、公共安全等方面的合作,依托运营商行业数据优势和能力开放平台优势,构建面向多行业的运营商大数据价值生态链。;;;;
u实时监控、查询游客数量,同时,游客数量为预警分析、预警管理做参考依据;
u通过查询历史数据,可以精准掌握景区人数变化趋势、景区游客逗留时间变化趋势,从景区逗留时间的维度统计每个景区的游客逗留时间,对其逗留时间较短的景区实地考察,为提出建设方案提供数据支撑;
u可以按照日、周、月等形式给上级汇报景区人数变化、游客峰值、逗留时间等;;
u精准宣传:准确掌握本地客源和外地客源来源地,对于来源地较多的市区、区县、省份进行重点宣传,增加和保持游客数量;对于来源地较少的市区、区县、省份,进行针对性宣传,扩大知???度;
u强强合作:对于本地客源最愿去的地区,进行强强合作,互相提供优惠措施,吸引和提高双方客源的往来频次,共同提高双方的游客数量。;;
对于游客过夜次数较多、游客旅游频次较高的游客,按照地区、时间、特征进行针对性的宣传和优惠措施
,通过游客进行扩大性宣传;
依据景区与过夜地的关联分析,针对关联度较高的线路可以规划景区接送服务,并在过夜地集中区域加大宣传力度,提升游客的游览感知以及景区知名度。;;
u目前已经实现了基于用户的性别、年龄、话费、流量、游客偏好、行业信息、客源地、逗留过夜等多个维度的用户画像,客户可以根据需要选择关心的维度范围,可以呈现其他不同维度下用户
情况分布,为客户做精准营销、精准宣传、群体圈定提供可靠、准确的依据;;
客流热度图:在全市景区地图上,景区范围将通过不同的颜色的显示当前景区的人流拥挤度。;
客流预警管理
功能介绍:发布预警任务时,可在地图上圈定指定区域与范围,发布任务成功后会在阈值内发布预警。;;
游客APP:以“旅游图、随身导、服务查询、实时客流”为应用,包含官方资讯、景点全览、智能服务、
景点门票、景区购物、酒店预订、餐饮预订、交通、客流分析、旅游攻略、旅游游记和天气预报等12项综合服务功能,打造游客旅游全过程服务平台,拓展旅游服务新渠道;;
短信联动
短信联动实现和大数据分析平台的客流监控联动,当大数据分析平台基于运行商数据分析出人员非法驻留山体,可向管理人员发送短
信通知;
1旅游行业需求分析
2旅游大数据建设方案
3智慧全域旅游介绍
4应用案例介绍;
一个中心:智慧全域旅游云服务中心。
三个面向:面向游客、面向政府、面向企业。
三个体系:智慧服务、智慧管理、智慧营销。
四个平台:智慧全域旅游服务平台、智慧全域旅游管理平台、智慧全域旅游大数据平台、智慧全域旅游营销平台。;
平台按照一个中心、三个面向、四个平台进行建设。
大屏显示PC管理
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