人工智能研究院)085400电子信息报录数据分析报告(初试+.docx

研究报告

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人工智能研究院)085400电子信息报录数据分析报告(初试+

一、数据概述

1.1.报录数据来源

(1)报录数据来源方面，本报告所涉及的数据主要来源于人工智能研究院官方发布的招生简章、历年录取名单、以及相关教育考试机构的统计数据。这些数据经过整理、清洗和核对，确保了数据的准确性和可靠性。招生简章提供了各年份的报考条件、录取规则、专业设置等重要信息，录取名单则详细列出了各年份的录取学生名单，包括考生编号、报考专业、初试成绩等关键信息。教育考试机构的数据则为我们提供了考生报名、考试情况等方面的全面信息。

(2)为了确保数据的全面性和准确性，我们对收集到的原始数据进行了一系列的处理。首先，对招生简章和录取名单进行了逐条核对，以确保信息的准确性。其次，对考生报名数据进行了清洗，去除重复记录、无效信息等，确保了数据的纯净性。最后，结合教育考试机构的数据，对考生的地区分布、性别比例等信息进行了补充，使得数据更加完整。

(3)在数据整理过程中，我们采用了多种数据分析方法，包括描述性统计分析、交叉分析、回归分析等，以揭示数据背后的规律和趋势。通过对这些数据的深入挖掘，本报告旨在为考生提供全面的报考指导，帮助考生了解人工智能研究院的报考情况和录取趋势，从而做出更为明智的报考决策。同时，也为研究院提供参考，以优化招生政策，提高招生质量。

2.2.数据范围

(1)数据范围方面，本报告主要针对人工智能研究院自2015年至2023年的报录数据进行分析。这一时间段涵盖了人工智能领域发展迅速的几年，也见证了研究院招生规模的扩大和学科建设的深化。在此期间，研究院共开设了多个与人工智能相关的硕士和博士研究生专业，吸引了大量考生报考。

(2)报录数据范围包括但不限于以下内容：各年份的报考人数、录取人数、录取比例、初试成绩分布、考生来源地区、性别比例等。这些数据均来源于官方发布的招生简章、录取名单、以及教育考试机构的统计数据。通过对比分析这些数据，可以全面了解人工智能研究院的招生情况，以及考生报考的总体趋势。

(3)数据范围还涵盖了考生在初试中所报考的具体科目，包括但不限于计算机基础、数据结构、计算机网络、人工智能原理等。这些科目的成绩分布、平均分、高分段人数等信息，对于考生了解自身竞争力、优化备考策略具有重要意义。此外，报告还将分析考生在复试中的表现，以及录取结果与初试成绩之间的关系，为考生提供更全面的报考指导。

3.3.数据格式

(1)数据格式方面，本报告采用了统一的标准格式，以确保数据的易读性和可比较性。数据主要分为两个部分：一是基础信息，包括年份、专业代码、专业名称、报考人数、录取人数等；二是详细成绩信息，涵盖各科目成绩、总分、排名等。

(2)在基础信息部分，年份以四位数字表示，专业代码和名称按照教育部统一编码和命名规则进行标注，报考人数和录取人数以整数形式呈现，并附带单位“人”。这些基础信息以表格形式呈现，方便读者快速查阅和对比。

(3)详细成绩信息则按照科目顺序排列，每个科目包括考生编号、姓名、各科目成绩、总分、排名等。成绩信息以表格形式展示，表格中各列分别对应科目名称、成绩、排名等，便于读者了解考生的具体成绩表现。同时，报告还提供了各科目平均分、最高分、最低分等统计数据，以及总分排名前10%的考生名单，为考生提供更多参考信息。

二、报考人数分析

1.1.近年报考人数变化趋势

(1)近年报考人数的变化趋势呈现出逐年上升的态势。从2015年至2023年的数据来看，报考人数逐年增加，尤其在2018年至2020年期间，报考人数增长尤为显著。这一趋势反映出人工智能领域的热度持续上升，吸引了越来越多的考生关注和报考。

(2)具体到每年的报考人数，2015年报考人数为300人，而到了2023年，报考人数已突破1000人，增长了近两倍。这一增长速度在同类研究生专业中较为突出，显示出人工智能研究院在业界和考生心中的地位不断提升。

(3)进一步分析，报考人数的快速增长与人工智能技术的广泛应用密切相关。随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能成为推动产业升级和经济增长的重要力量。因此，报考人工智能相关专业的考生数量增加，也反映了社会对人工智能人才的需求日益旺盛。

2.2.各年份报考人数对比

(1)通过对各年份报考人数的对比分析，我们可以清晰地看到人工智能研究院的报考热度逐年攀升。以2015年至2023年的数据为例，2015年报考人数为300人，而到了2020年，报考人数已经达到700人，增长了130%。这一显著增长趋势表明，越来越多的考生对人工智能领域产生了浓厚的兴趣，并选择报考相关研究生专业。

(2)具体到各年份的报考人数对比，2016年至2019年期间，报考人数逐年稳步增长，其中2018年较