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目录
摘要I
AbstractIII
第一章绪论1
1.1研究背景和意义1
1.2国内外研究现状2
1.2.1隐私保护在线医疗数据查询研究2
1.2.2基于区块链的隐私保护在线医疗研究4
1.2.3隐私保护单任务数据聚合研究4
1.2.4隐私保护多维数据聚合研究5
1.2.5隐私保护可验证数据聚合研究6
1.3本文研究内容6
1.4本文章节安排7
第二章预备知识9
2.1在线诊断流程9
2.2双线性配对10
2.3环签密10
2.4区块链11
2.5加性秘密分享11
2.6雾计算12
2.7用户决策隐私13
2.8Paillier密码系统13
2.9Pedersen承诺14
2.10基于CRT的密钥管理方案14
第三章基于加性秘密分享的隐私保护在线医疗诊断方案17
3.1设计目标17
3.2系统模型18
3.3威胁模型19
3.4安全协议设计20
3.4.1安全定义20
3.4.2安全最小值协议20
3.4.3安全范围比较协议23
3.5方案设计25
3.5.1隐私保护的医疗诊断和相似性查询26
3.5.2系统初始化28
3.5.3数据外包28
3.5.4环签密的生成与验证28
3.5.5医疗诊断和结果返回29
3.5.6审计29
3.6安全性分析30
3.7性能评估31
3.7.1性能分析31
3.7.2实验评估32
3.8本章总结36
第四章基于雾计算的隐私保护多任务医疗数据聚合方案37
4.1设计目标37
4.2系统模型37
4.3威胁模型39
4.4方案概述39
4.5方案设计40
4.5.1系统初始化41
4.5.2任务发布和数据收集41
4.5.3数据聚合43
4.5.4解密和验证44
4.6安全性分析44
4.7性能评估47
4.7.1性能分析47
4.7.2实验评估48
4.8本章总结52
第五章总结与展望53
5.1总结53
5.2展望53
参考文献55
攻读硕士学位期间的主要成果63
发表论文情况63
参加科研项目情况63
致谢64
摘要
随着通信技术、云计算和物联网的发展，以及人们生活节奏的加快，越来越多的人开
始使用在线医疗服务。对个人来说，在线医疗可以使用他们的生理数据为其提供及时、方
便的诊断服务，极大地节省了时间和精力。对于医疗机构来说，在线医疗可以为其收集大
量的人群健康数据，对这些数据进行分析能够预测健康趋势，评估疾病风险，促进医学知
识的积累和发展。
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