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基于Chebyshev多项式的基因水平广义线性模型
摘要泛函线性模型是一个基于序列进行关联分析的重要方法，随着测序技术的高速发展，我们可以观察到更详细的基因数据，这些基因数据十分接近可以看成是连续的数据，利用泛函线性模型对这些数据进行分析可以得到更多的遗传变异信息。本文利用Chebyshev多项式的正交性提出了基于Chebyshev多项式的广义线性模型。第一章首先介绍了基因水平关联性分析和Chebyshev多项式的背景，接着给出了Chebyshev多项式的定义和几个重要性质，对函数空间的最佳平方逼近进行了介绍以及阐述了Chebyshev多项式最佳逼近的相关理论和
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