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《时间序列的非平稳性度量及其应用》

一、引言

时间序列分析是现代统计学的一个重要分支，它主要研究随时间变化的数据序列的统计规律性。在许多领域，如金融、气象、生物医学等，时间序列数据是研究的主要对象。然而，时间序列数据往往具有非平稳性，即其统计特性随时间发生变化。因此，如何度量时间序列的非平稳性及其应用成为了一个重要的研究课题。本文将详细介绍时间序列的非平稳性度量方法及其应用。

二、时间序列的非平稳性

时间序列的非平稳性是指其统计特性随时间发生变化，这可能是由于外部因素的干扰、内部机制的改变等原因导致的。非平稳性可能导致传统的时间序列分析方法失效，因此需要对非平稳性进行准确的度量。

三、非平稳性