数据新闻教程 第1章 数据新闻概述.ppt

**********************（四）信息来源多样化和“计算化”进程数字传播时代，信息来源多样化，受众能通过新媒体平台获取大量数据资源，数据获取方式更广泛，包括网络、移动设备、社交媒体等。信息来源的多样化计算化报道通过数据处理与分析，提升新闻的准确性和深度，但并非一切皆是计算，人仍是报道主体，数据新闻半自动化，体现价值判断。报道过程的“计算化”（五）新闻文本叙事模式的多样性和创新性中心线线性叙事特征中心线串联的线性叙事模式常用于灾难报道，通过时间主线整合信息，展现事件全貌，如巴黎圣母院火灾和人民币进化史的报道。多板块的组合型叙事模式多板块组合叙事模式以并列或互补关系围绕主题展开，常用于高度发散性议题，如“美数课”栏目对“高温”报道的呈现。技术主导交互叙事技术主导的交互型叙事模式创新报道，如《转角遇到爱》《斯里兰卡爆炸地图》，提供个性化阅读体验，增强受众共情，同时提升了新闻的吸引力和表达效果。（六）受众的参与度高01强调新闻专业性、真实性和以人为本，提升公众对事件真相的理解和全面分析。数据新闻社会功能02通过交互设计和数据资源，让受众在互动与贡献中增强参与感，激发参与热情。互动性与参与感03受众在社交媒体的痕迹被分析，让他们感到对数据新闻有贡献，提升参与度。受众贡献与数据分析04中央电视台2014年通过深入数据分析，展示全球对两会的关注度，增强观众参与感。案例：两会大数据报道（七）可视化、交互化及场景化的表达特色融合计算机图形学、人工智能，以可视化、交互化、场景化呈现，增强新闻直观感受。01超越简单图表排列，运用数据地图、动态气泡图等，将复杂逻辑关系直观展现。02受众参与数据生产，提升交互水平，使读者更深入理解新闻背后的故事。03借助互联网平台分析受众习惯，实现个性化、精准推送，最大化数据新闻效果。04数据新闻技术应用数据新闻可视化核心提升受众参与度个性化精准推送（八）增值性的内容服务及互文性的阅读体验数据新闻基于大数据技术预测社会趋势，以图表形式增强信息，帮助受众解决问题并实现增值。数字技术推动传媒变革，强化数据互文性，以直观的可视化方式和链接功能，提升受众理解与知识掌握。增值性的内容服务互文性的阅读体验（九）数据公开与情感判断数字时代，情感分析助媒体理解受众，预测新闻走向，实现更精准报道。情感行为的可判断性数据新闻的类型和功能第三节一、数据新闻的类型普通数据新闻是融合调查性报道和精确新闻的新闻形式，以数据为起点，常见于热点话题，强调时效性和易获取性。普通数据新闻数据驱动的调查性报道是新时代的调查利器，通过大数据分析揭露隐藏的新闻线索，如《华尔街日报》的“医疗解密”，推动社会变革。调查性数据新闻即时式数据新闻是通过算法自动生成的新闻报道，基于大量数据，快速分析并自动生产新闻，尤其在财经、体育和灾害报道中广泛应用。数据化叙事新闻通过分析大量数据，揭示隐藏信息，以可视化文本展示抽象概念，帮助公众理解复杂事件。即时式数据新闻数据化叙事新闻二、数据新闻的功能01通过挖掘分析大量LBS数据，全面、客观展现春运人口迁移，增强新闻业的洞察力和可信度。02利用百度迁徙数据，虽非实时，但揭示了大规模人口迁移特征，预示未来全样本数据将更真实反映现实。03当前数据受限，无法精确实时迁移，但随着大数据时代进步，数据孤岛将消除，未来数据新闻将更全面展示人类活动。数据新闻的公信力提升镜像化生存的展现数据来源与互联互通（一）从折射到镜像：环境监测能力的提质增效（二）从信息到智慧：参与社会治理能力的提升各国推出大数据发展计划，如美国2012年“大数据研究发展计划”，中国2015年《促进大数据发展行动纲要》。大数据战略全球概览01大数据提升社会治理时效性和精准性，弥补传统决策缺陷，提高治理水平。大数据与社会治理02媒体利用大数据技术更深入参与社会治理，从公共利益出发提供数据新闻产品。媒体在社会治理中的角色03政府开放数据平台为媒体提供便利，支持数据新闻制作和深度信息服务，促进社会治理。开放数据平台的机遇04（三）从内容到服务：盈利模式的迭代升级大数据新闻商业模式大数据新闻未来发展盈利模式创新数据新闻价值挖掘传统广告和订阅模式初探，侧重数据分析与个性化服务，打造立体盈利体系。超越内容生产，构建内部数据库，提供舆情监测、预测分析等增值服务。结合二次销售与广告投放，依据用户需求提供定制服务，实施差异化的定价策略。依托产品自我更新与低成本维护，拓宽服务范围，吸引更多广告商，实现可持续发展。（四）新闻生产模式智能化机器辅助数