【重点研报】中国人工智能伦理风险白皮书.pptx

前言;;;包括数据中心、智算中心、超算中心等多种类型。截至2023年底，智;域的应用日益广泛，为各行业带来了更高效、智能的解决方案。;(三)中国AI快速应用，发展举世瞩目

2023年以来，中国在人工智能领域取得了显著的进展和成就，不仅在技术研究上实现了重大突破，而且在产业发展和国际合作方面也展现出了强大的实力和影响力。

1、政策支持与战略规划

2023年02月26日中国政府发布了《数字中国建设整体布局规划》，强调了人工智能在数字化转型中的重要性。

规划的主要目标：到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。到2035年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。

规划的主要内容：数字基础设施高效联通，数据资源规模和质量加快提升，数字经济质量效益大幅增强，政务数字化智能化，数字文化建设跃上新台阶，数字社会精准化普惠化便捷化，数字生态文明建设取得积极进展，数字技术创新实现重大突破，数字安全保障能力全面提升。

《新一代人工智能发展规划》在2017年由国务院印发。由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部等部门共同负责实施。该规划明确了我国新一代人工智能发展的战略目标、重点任务和保障措施，为推动AI技术的广泛应用和产业化提供了政策指导。《新一代人工智能发展规;2、技术研究与创新;利宣言》，这是一份针对人工智能的国际性声明，旨在关注AI技术的;用户、微软用户在加州北部地区巡回法院向OpenAl和微软提起集体诉;提高透明度与可解释性。AI系统通常被视为“黑匣子”，难以理解;2）伦理准则和治理原则的研究。形成包括教育改革、伦理规范、;二、他山之石可以攻玉，先进经验学习借鉴

如何应对AI伦理的风险和挑战，我们可以借鉴一下国际主流的做;通过广泛的研究与讨论，国际社会成功提升了公众对AI伦理问题;工智能风险管理框架》提供了可参考的AI风险管理框架。2023年9月，

美国第一个严格、全面的立法蓝图——《两党人工智能立法框架》被提出，尚未被国会通过。

2、欧盟：以安全为导向开展AI监管立法，抢占全球伦理规则主

导权

1）强调制定用于AI监管的法案

欧盟作为偏重国家间统一规范的组织，期望制定明确的法案来对AI进行监管。2016年以来，欧盟围绕AI先后出台多部强调监管、数据规范、边界的政策文件。2021年，欧盟委员会提出全球首部监管AI的法律草案——《人工智能法案》，旨在为AI引入一个共同的监管和法律框架，此后该法律草案经多轮修改，近期又针对横空出世的生成式AI不断完善内容，预期2024年前后通过。

2）采用风险分级监管治理框架与全过程风险控制体系

《人工智能法案》采用分级分类的风险规制路径，将AI系统可能引发的伤害人类安全、基本权利的风险划分为四个等级，分别是极低风险、有限风险、高风险和不可接受的风险，不同级别对应不同的监管措施，如完全禁止不可接受风险、重点限制高风险等。此外，《人工智能法案》针对高风险AI系统进入市场前后的完整流程进行了风险规制，覆盖范围包括设计开发、研发设计、产品评估、注册、CE标志、产品监测，如在设计开发阶段建立和维护风险管理系统、入市后建立和记录售后监测系统等。;表2世界主要国家AI政策;用提供了重要参考。然而，也应看到，这些观点之间仍存在分歧和争议，

这反映了AI伦理问题的复杂性和多维度性。未来，随着AI技术的进一步发展和应用，这些伦理问题将继续面临挑战和变革，需要全球范围内的智者持续关注和深入探讨。;2）投资策略;过制定严格的内部伦理准则和设立伦理委员会，加强了对AI技术的监

管和审查，确保了其业务运营符合相关法律法规的要求。这不仅增强了投资者、合作伙伴和社会公众对企业及其产品的信任，也有助于降低因违规操作而引发的法律风险。

4）推动行业合作与标准制定

企业在AI伦理方面的积极行动不仅限于自身，还推动了整个行业的合作与标准制定。通过参与或主导国际AI伦理倡议和组织，企业与其他利益相关者共同探讨了AI技术的道德、法律和社会影响，为推动全球范围内的AI伦理规范的形成发挥了积极作用。

3、企业策略的社会影响与面临挑战

企业的AI伦理策略在社会层面产生了广泛的影响。一方面，它提高了公众对AI技术的认知和理解，促进了科技与社会的良性互动。另一方面，它也激发了公众对AI伦理问题的关注和参与，推动了社会对AI技术道德和法律边界的深入探讨。面对不断变化的伦理挑战和市场需求，企业仍需持续改进和创新其策略，以实现更加可持续和负责任的发展。;三、居安思危如履薄冰，杜绝风险伦理安全

(一)伴随社会和技术进步