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新闻网站推荐系统的设计与实现

摘要

我们每个人每天都会产生大量的数据，在互联网中留下属于每个人的独特印记。我们利用这些独特的印记，对这些大量的数据进行分析计算。对每一个用户生成专属的用户画像，通过利用分析结果对每个人进行个性化推荐。例如，新闻客户端每天创建数千万个的有哪些信誉好的足球投注网站和点击，通过分析用户行为，用户可以提供个性化建议，来避免进行一些无用的寻找，从而为他省下大量的时间，并且可以提高使用体验。

推荐领域使用最多的也是使用最为广泛的便是协同过滤算法。其假设原理是，假如A和B，在对同一个事情上有类似的看法，则A极有可能在其他事情上与B想法的相似度会更高于其他的人。为了更好的推荐，本文主要