车联网与车载诊断系统接口(OBD)9.pptx

车联网与车载诊断系统接口（OBD）9

基于实时交通数据，提供实时交通数据下的交通信息服务；强调的是:系统性，实时性，信息交流的交互性以及服务的广泛性。通过采集通过特定地点的车流量，分析不同拥堵段的信息，给予交通参与者避免拥堵的若干建议。

RFID不但可以感知物体位置，还能感知物体的移动状态并进行跟踪。智慧停车以停车位资源为基础，通过安装地磁感应、摄像头等装置，实现车牌识别、车位的查找与预定以及使用APP自动支付等功能。一系列政策意见的出台，都给智慧交通行业的发展带来比较好的政策环境，随着行业发展水平不断提升，智慧交通行业将更进一步发挥“新基建”的重要支撑作用。智慧交通是基于智慧城市的大框架下提出，强调如何将交通系统全面的融合到城市总体发展和建设中，发挥其对城市各个要素的连接、传导和交换功能，是智慧城市建设的重要组成部分。

目前车联网的通信系统以WIFI、移动网络、无线网络、蓝牙网络为主，车联网的大部分网络需求需要和网络运营商合作，以便和用户的手机随时连接。采集层负责数据的采集，它是由各种车载传感器完成的，包括车辆实时运行参数、道路环境参数以及预测参数等等，例如车速、方向、位置、里程、发动机转速、车内温度等等。

TITLEHERE传统4G环境下，上行带宽通常在50Mbps以下，导致视频清晰度低且延迟较长，传输延迟超过100毫秒，卡顿严重，交通系统具有较大安全隐患。TITLEHERE智慧交通与智能交通都是信息技术、传感技术、通信技术等多种技术在交通领域应用的产物,二者在建设内容、关键技术、应用方向等方面拥有共同点。

TITLERFID定位法目前已广泛应用于智能交通领域，尤其是车联网技术中更是对RFID技术有强烈的依赖，成为车联网体系的基础性技术。

在计算机技术和网络技术的发展推动下，各种大数据处理方法已经开始得到广泛的应用。在5G环境下，上行带宽可以达到100-200Mbps，相同条件下的图像传输延迟可以被降低到30毫秒以下，增加了远程控车的可实现性。

80%智慧交通将依靠云计算，大数据，物联网及人工智能等多种信息技术，实现对城市轨道交通，公交系统和高速公路的智能化管理，合作式智能交通和自动驾驶或成智慧交通的重点。90%还能通过实时数据的采集反馈，远程操控设备运行以及预测设备的优良性能，从而达到更立体更全面的工控系统的运行。云计算则为各类交通数据的存储提供了新模式，“交通云”的建立将打破“信息孤岛”，彻底实现信息资源共享、系统互联互通。

对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的空间范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力。具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务；二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。

TEAMBUILDING传感网络采集的少量处理需要通信系统传输出云才能得到及时的处理和分析，分析后的数据也要经过通信网络的传输才能到达车辆终端设备。

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