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《灰狼优化算法研究与应用》

一、引言

近年来，随着科学技术的快速发展，人工智能、计算机算法等领域的进步为众多领域带来了革命性的变革。其中，优化算法作为解决复杂问题的关键技术之一，受到了广泛关注。灰狼优化算法（GreyWolfOptimizationAlgorithm,GWO）作为一种新兴的智能优化算法，在众多领域展现出了强大的优化能力。本文旨在研究灰狼优化算法的原理、特点及其在各领域的应用。

二、灰狼优化算法的原理与特点

1.原理

灰狼优化算法是受到自然界灰狼狩猎行为的启发而发展起来的一种智能优化算法。它借鉴了灰狼在狩猎过程中的领导策略、协同狩猎及社会层级等特性，以实现对问题的寻优求