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资料解读
详细资料请看本解读文章的最后内容。
在当今工业4.0时代,智能制造转型升级已成为制造业发展的重要趋势。《基于工业物联网数字化平台实现智能制造转型升级-场景规划》为我们展示了如何利用工业物联网技术,打造智能工厂,实现生产过程的自动化、信息化和智能化。本文将深入解读该方案,从物联网发展阶段、智能工厂必备条件、智能制造实现路径,到具体的应用场景和解决方案,全面剖析智能制造的内涵和实践路径。
物联网发展三阶段
物联网技术的发展经历了三个阶段:首先是设备及生产信息的联网,实现远程维护和特征采集;其次是信息整合及数据关联分析,实现生产及商业信息的全面整合;最后是加值应用服务,通过数据分析提供增值服务。
打造智能工厂的首要条件
智能工厂的建设始于设备联网,它是实现智能制造的基础。联网后的设备可以进行远程维护、特征采集,并通过数据分析实现生产效率的提升和成本的降低。
智能制造–由概念到实现
智能制造的实现路径包括轻量级仓储物流自动化、环境及废弃物监测、能耗管理、作业站别智能化、战情室管理、微云生产管理安灯系统以及设备数据联网及效益等关键应用场景。
iFactorySRP应用场景
iFactorySRP提供了多样化的应用场景,包括但不限于:
轻量级仓储物流自动化:通过自动化技术提升物流效率。
环境及废弃物监测:实时监控生产环境中的各项指标,确保生产环境的绿色可持续。
能耗管理:通过对能源消耗的实时监控和管理,降低生产成本。
作业站别智能化:利用智能化技术提升作业站的工作效率和安全性。
战情室管理:构建集中的管理和监控中心,实现生产过程的实时监控和快速响应。
微云生产管理安灯系统:利用云计算技术实现生产管理的灵活和高效。
智能工厂解决方案
智能工厂解决方案涵盖了用户应用APP、多样性化数据存储、跨平台的数据可视化、人工智能机器学习、贴心云服务、集群化企业管理和数据模式等关键技术,实现了生产现场的边缘计算和智能管理。
智能工厂整合应用解决方案
整合应用解决方案包括制造流程可视化、生产设备数据联网及效益方案、生产作业站智能化方案、安灯系统、生产环境及废弃物排放监测方案、工厂能耗管理方案、AI智能光学辨识方案以及工厂轻量级仓储管理系统等,为企业提供全面的智能化升级路径。
智能工厂战情室系统
战情室系统通过模组化智能iFactorySRP构建可视化数据中心,集成了绩效管理、工作管理、进度管理、技术管理等多个模块,实现了设备状态、效率监控、设施维护等关键指标的实时监控和管理。
整厂设备效率监控系统(OEE数据呈现)
OEE数据呈现系统通过可视化手段监控整体设备效率,包括独立型设备、自动生产线、人工装配流水线等,通过统计KPI实现流程改善。
iFactoryOEESRP组合架构
iFactoryOEESRP组合架构针对不同制造领域(如PCB/电子制造、金属加工等)提供了定制化的解决方案,包括设备稼动率、生产线平衡率、排程优化调度等功能。
生产辅助设备的运行状态监控
该方案通过传感器和智能网关监控辅助设备的运行状态和健康度,如加热器、氮气机、空压机等,确保生产过程的稳定性和安全性。
iFactory生产作业站智能化方案
智能化方案通过模块化智能iFactorySRP构建虚拟数据中心,提升人工作业效率、生产线平衡率,并实现排程优化调度。
电子化作业指导书解决方案(eSOP)
eSOP解决方案加快了SOP的发行速度,杜绝了手改SOP出现过期和出错的可能性,实现了生产流程和工艺的标准化。
智能组装线效益监控方案
该方案通过智能组装控制器和战情室管理系统,实现了组装生产力的监视和异常反应管理,提升了生产效率和响应速度。
智能安灯系统
智能安灯系统通过可视化预警和智能化现场管理,实现了异常信息的及时报警与反馈,提升了现场管理的效率。
生产环境及废弃物排放监测方案
该方案通过环境监控服务器和边缘智能网关,实现了生产环境的实时监测,打造绿色示范工厂。
工厂能源与环境风险管理解决方案(EMS)
EMS方案通过模组化智能iFactorySRP构建可视化数据中心,实现了绿色能源效率、成本节约、能源历史比较等功能。
工厂轻量级仓储管理方案
轻量级仓储管理方案基于“AIOT”模块化的物流自动化,通过智能手环、小车、工业级RFID产品等实现了物流的智能化管理。
智能制造转型经验分享
智能制造转型经验分享强调了数据驱动的决策和行为模式,以及生产流程数字化和企业同仁思维模式的变革。
结语
智能制造转型升级是一个系统工程,涉及生产流程、管理方式、企业文化等多个方面的变革。通过工业物联网数字化平台的实施,企业可以实现生产过程的智能化管理,提升生产效率和产品质量,降低生产成本,增强市场竞争力。
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