《MES应用与实践》课件 认识智能制造和MES.pptxVIP

MES实践与应用

认识智能制造和MES

目录智能制造的相关标准及概念01智能工厂及数字化车间02MES的功能标准及应用意义03

01智能制造的相关概念及标准

智能制造的概念智能制造是指将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与生产、管理、服务等活动的各个环节融合，具有自感知、自决策、自执行等功能的先进制造过程、系统、模式的总称。智能制造不仅仅是单一技术、装备的突破与应用，而且还是制造技术、信息技术、通信技术的深度融合与集成创新。

智能制造的内涵智能制造的五个维度理解 产品智能化设备智能化管理智能化服务智能化可追溯可识别可定位感知决策执行维护自组织自适应数据驱动信息集成组织优化流程再造需求挖掘实时响应O2O智能化生产方式研发设计加工制造传感无所不在信息网络技术从生活领域向生产领域加速延伸生产工具生产模式生产组织形态连接无所不在数据无所不在计算无所不在服务无所不在创新突破变革

智能制造的发展路径2025产品设计、制造过程中具有感知、分析、决策、执行功能 网络化 利用自组织网络，动态配置 资源，实现研究、设计、生 产和销售各种资源重组 2018 数字化 CAD/CAE/CAPP/CAM/PDM /ERP/MES/RP2011智能化

智能制造评价参考模型

智能制造水平评估从生命周期、系统层级、智能功能3个维度统筹考虑，归纳为“智能+制造”2个维度来解释智能制造的核心组成，进一步分解形成设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合、新兴业态10大类核心能力要素，并对每一类核心要素分解为域以及五级的成熟度要求。

02智能工厂及数字化车间

智能工厂与数字化车间的层级定义智能设计智能生产智能服务智能管理生产质量管理车间设备管理工艺执行管理车间计划调度生产物流管理数字化车间2数字化车间N智能工厂数字化车间1。。。。。。指令信息反馈信息系统集成数据流

数字化车间基本共性要求项目要求数字化基本要求为数字化设备率不低于70%（根据行业特性可提高要求）数据（信息）采集不低于90%（根据行业特性可提高要求）应用RFID、信息码等方式进行对生产资源进行自动、半自动识别采用实时的通信等方式在现场显示涉及生产、质量、管理等信息网络化建有基于工业总线、物联网等网络，实现车间各层级资源之间的信息交互系统化建有基于MES等、可支持车间制造全过程的运行管理的信息化系统集成化实现“基础层”“执行层”“管理层”之间的信息集成安全化建立有效的包括设备、信息等安全分析及风险评估、预防、管理方法及体系

数字化车间七大管理模块之间的数据流要求本图表表示出数字化车间主要管理模块之间的数据流向及相互之间的关联性。

数字化车间的数据交互项目要求通信网络毫秒级：一对一直接通信；毫秒-秒级：现场总线；秒级以上：工业以太网，协议推荐OPCUA、Profinet、Powerlink等；实时性、可靠性要求不很高、或不易布线，则可采用无线网络。数据采集与存储需对工艺、过程、质量、检测等数据进行采集、存储、管理，并与企业级数据中心对接，支持异构数据之间的格式转换。实时性较高的数据采用实时数据库，历史数据库推荐采用关系数据库需具备数据信息安全方案，并可及时升级、更新，以及具备权限管理、数据备份与快速恢复功能。数据字典制造过程中需要交互的所有信息，包括设备、生产过程、物流、仓储、检验与质量、计划、调度等；描述各类数据基本信息，包括名称、来源、语义、结构、类型等；根据行业不同，可以定制本行业数字字典。

数字化车间的两层架构生产控制层：一般由MES软件实现，支持车间生产计划和控制高层管理活动。包括排产、排程、任务分派、计划跟踪与调整、生产绩效分析、物料管理、设备管理、质量管理等。现场执行层：一般由SCADA等数据采集和处理系统实现设备数据采集和人工操作数据采集。设备数据通过接口自动获取，人工操作数据需要通过手工输入或借助条码、二维码、RFID等自动识别装置进行采集。设备数据包括设备状态、启停时间、参数、执行结果等；人工操作数据包括人员、操作时间、操作类型等。除了数据采集，现场执行层还要完成生产控制层发出的设备和人员控制指令。

数字化车间的支撑设施传感层：包括传感器、数字化设备接口、I/O等，实现车间现场执行层的数据采集和操作指令接收功能。本层数据主要通过设备通信网络传送。本层的数据特征是数字信号。控制层：下半层包括PLC、工业物联网网关等设备，用于汇