2024中国“618”电商购物节各平台运行数据监测报告.docx

研究报告

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2024中国“618”电商购物节各平台运行数据监测报告

一、总体概述

1.活动背景及目标

(1)2024年中国“618”电商购物节作为一年一度的购物狂欢节，不仅是对消费者而言的购物盛宴，也是电商平台之间竞争激烈的重要时刻。此次活动的背景在于，随着我国电子商务的快速发展，线上消费已成为人们日常生活的重要组成部分。在这样的背景下，各大电商平台纷纷推出各种促销活动，以吸引消费者，提高市场份额。此次“618”购物节，各大平台纷纷加大促销力度，推出限时折扣、满减优惠、优惠券等多种促销手段，旨在提升用户购物体验，刺激消费需求，推动线上零售市场的繁荣。

(2)“618”购物节的目标是多方面的。首先，对于电商平台而言，通过举办大型促销活动，可以吸引大量消费者参与，提高用户活跃度，增加销售额，从而提升市场份额。其次，对于消费者来说，这一活动为他们提供了丰富的购物选择和优惠的价格，使得他们能够以更实惠的价格购买到心仪的商品。此外，活动期间，电商平台还会推出各类互动游戏、抽奖活动等，增加消费者的参与感和趣味性。最后，从整个行业角度来看，“618”购物节有助于推动电子商务行业的发展，促进线上零售市场的健康发展。

(3)为了实现上述目标，各大电商平台在活动筹备阶段就投入了大量的人力、物力和财力。他们通过数据分析，精准定位目标用户群体，制定个性化的促销策略。同时，为了提升用户体验，电商平台还不断优化网站界面和购物流程，提高页面加载速度，确保活动期间网站稳定运行。此外，为了保障消费者权益，电商平台还加强了对假冒伪劣商品的打击力度，确保消费者在购物过程中能够安心消费。总之，2024年中国“618”电商购物节在各方的共同努力下，有望取得圆满成功。

2.监测范围及方法

(1)监测范围涵盖了参与“618”电商购物节的各大主流电商平台，包括但不限于阿里巴巴集团旗下的淘宝、天猫，京东集团旗下的京东商城，以及拼多多、苏宁易购等。此外，监测范围还包括了垂直领域的电商平台，如美妆、家电、服饰等。监测内容涉及用户流量、销售额、商品销量、用户行为等关键指标。

(2)监测方法采用多维度、多渠道的数据收集与分析。首先，通过第三方数据监测平台，实时获取各大电商平台的流量数据，包括访问量、浏览量、停留时长等。其次，利用电商平台公开的API接口，获取销售数据，如销售额、商品销量、用户购买行为等。同时，结合社交媒体、网络论坛等渠道，收集用户评价、反馈及话题热度等非结构化数据。最后，通过数据挖掘和统计分析方法，对收集到的数据进行深度挖掘，提炼出有价值的信息和洞察。

(3)在数据监测过程中，注重数据的一致性和准确性。对收集到的数据进行清洗、去重和标准化处理，确保数据质量。同时，建立数据监测预警机制，对异常数据进行实时监控，及时发现并处理潜在问题。此外，监测团队还会定期对监测结果进行总结和分析，为电商平台提供决策支持，助力他们在“618”购物节期间制定更加精准的营销策略。监测报告将全面展示各平台在活动期间的表现，为行业提供有益的参考。

3.数据收集时间及渠道

(1)数据收集时间覆盖了“618”电商购物节活动期间的全过程，从活动前的预热阶段开始，直至活动结束后的数据回溯。具体时间范围为2024年6月1日至6月18日，共计18天。在此期间，数据收集工作持续进行，确保能够全面捕捉到活动期间的用户行为和平台表现。

(2)数据收集渠道包括但不限于以下几个方面：首先，通过电商平台提供的官方数据接口，直接获取销售额、订单量、商品销量等核心交易数据。其次，利用第三方数据监测工具，收集用户访问量、页面浏览量、用户停留时长等流量数据。此外，通过社交媒体、网络论坛等渠道，收集用户评价、反馈和话题热度等非结构化数据，以丰富监测维度。

(3)在数据收集过程中，确保了数据来源的多样性和可靠性。与多家数据服务提供商建立合作关系，确保数据的实时性和准确性。同时，对收集到的数据进行交叉验证，通过不同渠道的数据对比，剔除异常值，保证监测数据的真实性和有效性。此外，对收集到的数据进行加密处理，确保用户隐私和数据安全。通过这些措施，确保了数据收集工作的全面性和科学性。

二、平台总体流量分析

1.流量趋势分析

(1)在“618”电商购物节期间，各大电商平台的流量趋势呈现出明显的波动性。活动前一周，流量逐渐攀升，尤其是临近活动开始的前几天，流量增长尤为显著。这表明消费者在活动预热阶段对促销活动的关注度逐渐提高。

(2)活动当天，流量达到峰值，尤其在零点开抢时刻，流量瞬间激增。随后，流量保持较高水平，并在活动期间维持稳定。这反映出消费者在活动期间对购物的热情持续高涨，电商平台通过促销活动成功吸引了大量用户。

(3)活动结束后，流量逐渐回落，但整体仍保持在较高水平。这表明消费者