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第1章人工智能概述1.1人工智能基础-高中教学同步《信息技术人工智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）

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设计思路

结合高中生的认知特点，本节课以《信息技术人工智能初步》人教-中图版2019教材为基础，围绕1.1人工智能基础展开。首先，通过引入实际生活中的智能应用案例，激发学生兴趣；其次，系统讲解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，使学生了解人工智能的全貌；最后，通过实例分析和动手实践，让学生掌握人工智能的基本方法和技巧，为后续章节的学习打下坚实基础。

核心素养目标分析

本节课核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新意识。通过学习人工智能基础知识，培养学生对信息技术发展的敏感度，提升信息意识；通过分析人工智能解决问题的方式，锻炼学生的计算思维和逻辑推理能力；通过动手实践，激发学生的创新意识，培养其在真实情境中运用人工智能解决问题的能力。

教学难点与重点

1.教学重点

①人工智能的基本概念与定义，包括其起源、发展历程和主要分支。

②人工智能的实际应用领域及其对日常生活和未来的影响。

2.教学难点

①人工智能技术背后的复杂算法和模型，如机器学习、深度学习等。

②如何将抽象的人工智能理论应用于具体问题解决，包括案例分析与实践操作。

教学资源准备

1.教材：提前为学生分发《信息技术人工智能初步》教材，确保每人一本。

2.辅助材料：收集并整理人工智能相关的多媒体资源，包括前沿技术发展视频、经典算法流程图等。

3.实验器材：准备计算机设备、编程软件和实验指导书，确保实验环境安全且符合教学需求。

4.教室布置：根据课程内容，设置互动讨论区域，安排足够的空间进行小组合作和实验操作。

教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

以生活中常见的智能设备为切入点，如智能手机、智能家居等，引导学生思考这些设备背后的技术原理，激发学生对人工智能的兴趣，自然引入本节课的主题。

2.讲授新知（20分钟）

首先介绍人工智能的基本概念、发展历程和主要分支，让学生对人工智能有一个全面的了解。接着，详细讲解人工智能的核心技术，如机器学习、深度学习等，并通过实例展示这些技术在实际应用中的效果。

②结合教材内容，分析人工智能在各领域的应用，如医疗、教育、交通等，让学生认识到人工智能对日常生活和未来社会发展的重要影响。

3.巩固练习（10分钟）

设计一些与教学内容相关的练习题，让学生独立完成，以检验他们对人工智能基础知识的掌握程度。同时，鼓励学生相互交流，共同探讨问题解决方案。

4.课堂小结（5分钟）

5.作业布置（5分钟）

布置课后作业，要求学生结合所学内容，撰写一篇关于人工智能应用的小论文，以加深对人工智能的理解。同时，提醒学生预习下一节课的内容，做好学习准备。

知识点梳理

1.人工智能基本概念

-人工智能的定义

-人工智能的发展历程

-人工智能的主要分支

2.人工智能核心技术

-机器学习的基本原理和方法

-深度学习的概念及其在图像识别、自然语言处理等领域的应用

-强化学习的基本原理和应用

3.人工智能应用领域

-人工智能在医疗领域的应用，如疾病诊断、药物研发

-人工智能在教育领域的应用，如智能教育辅助、个性化学习推荐

-人工智能在交通领域的应用，如自动驾驶、交通流量优化

-人工智能在金融领域的应用，如风险控制、智能投顾

4.人工智能伦理与法律

-人工智能伦理问题的认识，如隐私保护、算法偏见

-人工智能相关法律法规的了解，如数据安全法、个人信息保护法

5.人工智能发展前景

-人工智能技术发展趋势

-人工智能产业现状及未来展望

-人工智能对就业市场的影响

6.人工智能实验操作

-编程软件的使用方法

-常用算法的编程实现

-实验项目的设计与执行

7.人工智能案例分析

-经典人工智能案例介绍，如AlphaGo、人脸识别技术

-案例中的技术挑战和解决方案

-案例对现实世界的影响和启示

内容逻辑关系

1.人工智能基本概念

①人工智能的定义：强调人工智能是模拟、延伸和扩展人类智能的科技。

②发展历程：介绍从1956年达特茅斯会议到现代人工智能的发展脉络。

③主要分支：概述机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能的主要领域。

2.人工智能核心技术

①机器学习的基本原理和方法：介绍监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

②深度学习的概念：解释深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等结构。

③应用实例：分析深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理中的具体应用。

3.人工智能应用领域

①医疗领域：讨论人工智能在辅助诊断、药物研发等方面的应用。

②教育领域：探讨个性化学习、智能辅助教学等教育应用。