机器学习理论与方法智慧树知到课后章节答案2023年下同济大学.pdfVIP

机器学习理论与方法智慧树知到课后章节答案2023年下同济大学

同济大学

第一章测试

1.机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。（）

A:对B:错

答案:对

2.机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（）

A:错B:对

答案:对

3.决策树模型是一种典型的聚类模型。（）

A:错B:对

答案:错

4.决策树是随机森林模型的子结构。（）

A:对B:错

答案:对

5.以下哪种情况适合使用SVM算法（）。

A:情感分析

B:单细胞分类

C:小分子结构活性预测

D:邮件过滤

答案:单细胞分类

6.关于机器学习的基本流程，下列顺序正确的是（）。

A:改进—评价—建模

B:建模—改进—评价

C:评价—建模—改进

D:建模—评价—改进

答案:建模—评价—改进

7.监督式学习根据输出形式可分为（）。

A:分类，回归和结构化学习

B:分类和回归

C:分类

D:回归

答案:分类和回归

8.机器学习根据学习方式可分为（）。

A:监督学习

B:强化学习

C:半监督学习

D:无监督学习

E:迁移学习

答案:监督学习

;强化学习

;半监督学习

;无监督学习

9.朴素贝叶斯适合下列哪种场景分析（）。

A:情感分析

B:车流量分析

C:自然语言处理

D:消费者细分

答案:情感分析

;消费者细分

10.机器学习根据模型性质可分为（）。

A:贝叶斯模型

B:线性模型

C:非线性模型

D:随机模型

答案:线性模型

;非线性模型

第二章测试

1.若非零矩阵A满足A=O，则A+E与A-E均可逆（）

A:对B:错

答案:对

2.矩阵的特征值为（）

A:-1

B:1

C:1或-1

D:0

答案:-1

3.设P(A)=0.4，P(B)=0.7，事件A，B相互独立，则P(B-A)=（）

A:0.28

B:0.12

C:0.42

D:0.3

答案:0.42

4.已知离散型随机变量X可取值{-3,-1,0,2},且取这些值的概率依次为

，则b的取值为2（）

A:对B:错

答案:对

5.若随机变量X服从N(5,4)的分布，若P(X＞c)=P(X＜c)，则c=（）

A:4

B:6

C:5

D:7

答案:5

6.事件A，B，C至少有一个发生可以表示为。（）

A:对B:错

答案:对

7.事件A与B互不相容，是指P(AB)=P(A)P(B)。()

A:对B:错

答案:对

8.下列关于矩阵的运算法则正确的是（）。

A:(AB)C=A(BC)B:(A)=AC:AB=BAD:(A+B)C=AC+BC

tt

)=A;(A+B)C=AC+BC

tt

答案:(AB)C=A(BC);(A

9.假设A和B都是同阶可逆矩阵，且A为对称矩阵，则下列等式成立的为

（）。

A:(AB)=B