基于gcn的相似案件分类匹配研究.docx

下载文档

0
0
约2.49万字
约 38页
2024-12-27 发布于河北
举报
版权申诉
保障服务

基于gcn的相似案件分类匹配研究.docx

1、本文档共38页，其中可免费阅读12页，需付费200金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

PAGE4

基于GCN的相似案件分类匹配研究

摘要：大数据的高速发展，使得案件数据激增，机关的案件管理效能受到前所未有的严峻挑战，如何高效地对案件分类匹配以加强机关的案件管理效能成为当下最为迫切的需求。近年来随着图卷积网络（GCN）的发展，图卷积网络已经应用到很多任务中，其中就包含文本分类任务，通过将文本数据表示成图数据，进而在图上应用图卷积。本文将图卷积网络（GCN）应用于案件的分类匹配研究当中，利用Pytorch神经网络架构以及GCN相关函数拓展库对实现相似案件的分类匹配，并对结果进行可视化输出，便于动态调整分类模型提高准确率，对于实现高效准确的相似案件分类匹配，提高机关