广西大学《多元统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷.docx

广西大学《多元统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

课程名称:多元统计分析

专业:统计学

班级:统计学2023级

考试时间:2024年6月15日09:00-12:00

考试形式:闭卷考试

满分:100分

---

一、选择题（每题1分，共20分）

1.在多元统计分析中，“主成分分析”主要用于：

A.测试假设

B.降维和数据压缩

C.预测未来趋势

D.检测变量之间的相关性

2.“典型相关分析”主要用于研究：

A.两组数据的相关性

B.单一变量的变化

C.时间序列数据的趋势

D.数据的分布特征

3.“判别分析”在分类问题中的主要目标是：

A.预测时间序列数据

B.确定数据的分布

C.区分不同类别的样本

D.计算数据的均值和方差

4.“因子分析”中的“因子”是指：

A.原始变量

B.解释变量的共同因素

C.观察数据的离散度

D.样本数据的标准化结果

5.“多重线性回归模型”中的“多重”指的是：

A.预测多个目标变量

B.使用多个自变量

C.处理多个样本

D.包含多个数据集

6.在“聚类分析”中，“层次聚类”方法的主要优点是：

A.可以处理缺失数据

B.可以直观地展示数据的层次结构

C.适合于非线性关系的数据

D.不需要预先设定类别数量

7.“主成分分析”中，“主成分”是通过：

A.最大化样本的均值

B.最小化变量的标准差

C.解释最大方差的线性组合

D.分析数据的分布情况

8.在“判别分析”中，“误差率”是指：

A.分类模型的计算误差

B.样本预测的准确率

C.判别模型分类错误的比例

D.数据的标准误差

9.“因子分析”中的“旋转”是为了：

A.增加因子数目

B.改善因子的解释性

C.减少计算时间

D.标准化数据

10.“多元正态分布”的特征包括：

A.各变量之间独立

B.各变量之间具有线性关系

C.各变量的边际分布均为正态分布

D.各变量之间不相关

11.“卡方检验”常用于检验：

A.两组数据的均值差异

B.数据的正态性

C.分类数据的独立性

D.回归模型的拟合优度

12.“多元回归分析”中的“共线性”问题指的是：

A.自变量之间高度相关

B.自变量与因变量之间的关系

C.数据的样本量不足

D.模型的拟合误差过大

13.“主成分分析”中的“解释方差”是指：

A.原始数据的总方差

B.各主成分对数据方差的贡献

C.样本均值的变化

D.自变量的方差

14.“聚类分析”中的“k均值算法”要求：

A.不需要预先设定类别数量

B.选择适当数量的簇并进行迭代

C.计算样本的标准差

D.进行主成分分析

15.“典型相关分析”主要解决的问题是：

A.预测目标变量

B.处理时间序列数据

C.研究两组变量之间的相关性

D.进行因子提取

16.“数据标准化”在多元统计分析中的作用是：

A.增加数据的维度

B.调整数据的均值和方差

C.降低数据的相关性

D.改善数据的分布形态

17.“多元方差分析”主要用于：

A.检验单个样本的均值

B.检验多个组间的均值差异

C.预测未来的数据趋势

D.计算变量的相关系数

18.“变量选择”在回归分析中主要目的是：

A.增加模型的复杂度

B.提高模型的预测能力

C.确定变量的正态性

D.计算模型的误差

19.“偏最小二乘回归（PLS）”主要用于：

A.处理多重共线性问题

B.预测时间序列数据

C.进行因子分析

D.聚类分析

20.“多元统计分析”中的“异方差性”指的是：

A