基于在线评论与情感分析的火锅电商痛点挖掘与需求预测.docx

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摘要

发掘用户痛点，对症下药，以需求为导向对产品进行优化升级是当下电子商务领域企业及商家成功的核心关键所在，传统的痛点分析与需求挖掘多通过调查问卷，市场调研亦或是主观讨论等方式进行，其获取数据的手段对于目标群体而言更多属于被动的提供，而在线评论则是消费者主动给予的评价，更能体现消费者的主观意愿。因此，在线评论所具有的大量研究价值俨然已经成为当下的研究热点。

近10年来，在互联网技术不断更新与突破的大背景之下，互联网所包含的海量数据与硬件的不断升级共同推动着情感分析领域快速发展。通过将数据爬取与情感分析技术相结合的方式来对客户痛点与需求进行分析也成为了一种重要的