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智能化农业种植管理技术推广方案
TOC\o1-2\h\u13536第一章智能化农业种植管理技术概述 3
5951.1技术背景 3
72241.2技术发展趋势 3
56322.1精细化管理 3
101642.2信息化融合 3
136042.3智能化装备 3
179532.4绿色可持续发展 3
93282.5农业产业链延伸 3
240942.6国际化发展 4
23030第二章智能化农业种植管理技术原理 4
142632.1智能感知技术 4
17372.1.1传感器原理 4
30772.1.2数据采集与传输 4
252562.2数据处理与分析 4
129752.2.1数据预处理 4
291752.2.2数据挖掘与分析 4
257212.2.3机器学习与深度学习 5
1492.3决策支持系统 5
8392.3.1知识库与专家系统 5
82742.3.2模型库与仿真 5
69732.3.3用户交互与可视化 5
12299第三章智能化种植环境监测与管理 5
117493.1环境监测设备选型 5
227143.2数据采集与传输 6
80663.3环境预警与调控 6
6143第四章智能化作物生长监测与管理 7
81864.1生长指标监测 7
276224.2病虫害监测与防治 7
296864.3水肥一体化管理 7
4606第五章智能化农业机械应用 8
266695.1智能化农机设备选型 8
71615.2农机操作与维护 8
184295.3农机作业效率分析 9
28263第六章智能化农业种植管理平台构建 9
147746.1平台架构设计 9
87906.1.1架构设计原则 9
138866.1.2架构设计内容 9
186486.2功能模块开发 10
161356.2.1数据采集模块 10
183586.2.2数据处理模块 10
195546.2.3数据分析模块 10
2306.2.4智能决策模块 10
326906.2.5用户管理模块 10
170166.2.6信息推送模块 10
164086.3平台运营与维护 10
110256.3.1运营策略 10
239436.3.2维护策略 10
20280第七章智能化农业种植管理技术培训与推广 11
300457.1培训体系构建 11
35747.1.1培训目标设定 11
279007.1.2培训内容设置 11
142427.1.3培训形式与手段 11
148427.2推广策略与方法 11
327117.2.1政策引导与支持 11
114757.2.2示范推广 11
152407.2.3媒体宣传 12
231187.2.4技术培训与交流 12
143297.3培训效果评价 12
248227.3.1评价指标体系 12
41477.3.2评价方法 12
29517第八章智能化农业种植管理技术应用案例 12
269408.1典型案例分析 12
52868.1.1项目背景 12
271278.1.2技术应用 12
96738.1.3实施过程 13
142568.2应用效果评价 13
20048.2.1经济效益 13
174188.2.2资源利用率 13
38258.2.3环境保护 13
244068.2.4社会效益 13
30238.3经验与启示 13
231918.3.1政策支持 13
107758.3.2技术创新 14
78778.3.3人才培养 14
48968.3.4宣传推广 14
2829第九章智能化农业种植管理技术政策与法规 14
326949.1政策环境分析 14
148789.2法规体系建设 14
308989.3政策法规实施与监管 14
3773第十章智能化农业种植管理技术未来发展展望 15
1784310.1技术创新方向 15
1081710.2产业发展趋势 15
1695110.3社会经济效益预测 16
第一章智能化农业种植管理技术概述
1.1技术背景
全球人口的增长和耕地资源的减少,农业生产效率的提升成为我国农业发展的
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