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题目： 基于计算机视觉的可回收垃圾系统设计
摘要
目前我国工业水平发展迅速，人工智能领域也迎来了飞速发展，面对日益严峻的环境治理问题，本文探讨了计算机视觉在垃圾分类中的可行性，并针对此项目制作了可回收垃圾数据集，使用深度学习模型对数据集进行训练,利用Tensorflow中的keras调用了几种迁移学习模型测试。研究发现Xception模型相对于InceptionV3和VGG16模型具有更快的训练速度和精度。最终选用Xception模型完成了对整个数据集的训练，为了实现可回收垃圾的实时检测，本文利用OpenCV捕获摄像头帧最终完成了系统的设计。此系统为我国环境治理
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