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第5课 数据获取 说课稿 2024-2025学年 浙教版(2023)信息科技.docxVIP

第5课 数据获取 说课稿 2024-2025学年 浙教版(2023)信息科技.docx

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第5课数据获取说课稿2024-2025学年浙教版(2023)信息科技

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

课程基本信息

1.课程名称:第5课数据获取

2.教学年级和班级:八年级

3.授课时间:2024-2025学年第一学期

4.教学时数:1课时

本节课将围绕数据获取这一主题,结合2023年浙教版信息科技教材,引导学生了解数据获取的方法和技巧,培养学生的信息素养和实际操作能力。教学内容与课本紧密关联,旨在提高学生对信息科技学科的兴趣和认识。

核心素养目标分析

本节课核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新意识。通过学习数据获取的方法,培养学生敏锐的信息意识,能够在日常生活和学习中主动寻找和利用信息资源。同时,通过分析数据获取的流程,发展学生的计算思维,提高解决问题的能力。此外,鼓励学生运用所学知识创新实践,将数据获取应用于实际情境,培养学生的创新意识和实践能力。

教学难点与重点

1.教学重点

本节课的教学重点是:

-数据获取的基本概念:让学生理解数据获取的定义、重要性以及在信息科技领域的应用。

-数据获取的方法:介绍常用的数据获取途径,如网络爬虫、数据库查询、传感器采集等,并通过实例让学生掌握每种方法的基本操作。

-数据获取的步骤:详细讲解数据获取的步骤,包括需求分析、数据源选择、数据提取、数据清洗等,使学生能够逐步实施数据获取过程。

举例:

-在讲解数据获取方法时,以网络爬虫为例,重点介绍其原理和操作流程,让学生通过实际操作体验数据获取的过程。

-在数据获取步骤中,以从网站提取商品信息为例,详细演示需求分析、选择合适的数据源、提取数据以及数据清洗的具体步骤。

2.教学难点

本节课的教学难点包括:

-数据获取工具的使用:学生可能对网络爬虫、数据库查询等工具的使用不够熟练,难以独立操作。

-数据清洗技巧:数据获取后,往往需要进行清洗才能使用,学生可能对数据清洗的方法和技巧掌握不足。

-实际应用中的问题解决:学生在将理论应用于实际情境时,可能会遇到各种预料之外的问题,如数据源不稳定、数据格式不兼容等。

举例:

-在教授网络爬虫工具的使用时,难点可能在于编写爬虫脚本或使用爬虫软件的配置。可以通过分步讲解和提供模板代码来降低难度。

-在数据清洗方面,难点可能是如何识别和去除重复数据、处理缺失值、转换数据格式等。可以通过具体的案例分析和操作演示,帮助学生掌握常用的数据清洗技巧。

-对于实际应用中的问题解决,可以通过设计模拟真实场景的练习,让学生在解决问题的过程中,逐步积累经验和提高能力。

教学方法与手段

教学方法:

1.讲授法:通过讲解数据获取的基本概念、方法和步骤,为学生提供系统的知识框架。

2.案例分析法:结合实际案例,分析数据获取过程中的关键问题和解决策略,增强学生的实践能力。

3.小组讨论法:组织学生进行小组讨论,分享数据获取的心得体会,培养合作精神和批判性思维。

教学手段:

1.多媒体教学:使用PPT展示数据获取的流程图、示例代码等,增强视觉效果,提高信息传递效率。

2.教学软件:利用教学软件模拟数据获取过程,让学生在虚拟环境中进行实践操作,加深理解。

3.网络资源:引导学生利用网络资源,如在线教程、开放数据集等,扩展学习视野,促进自主学习。

教学过程设计

1.导入新课(5分钟)

以一个与学生生活紧密相关的实际问题引入,如“同学们是否曾经想过如何从网络上获取某件商品的价格信息?”通过这个问题激发学生的兴趣,引出本节课的主题——数据获取。

2.讲授新知(20分钟)

首先,介绍数据获取的基本概念,让学生理解数据获取在信息科技中的重要性。接着,详细讲解数据获取的常用方法,包括网络爬虫、数据库查询、传感器采集等,并通过具体案例演示每种方法的操作步骤。最后,讨论数据获取的步骤,包括需求分析、数据源选择、数据提取、数据清洗等,强调每一步的重要性。

在讲解过程中,通过互动提问,检查学生对知识点的理解和掌握情况,鼓励学生提问和分享自己的见解。

3.巩固练习(10分钟)

给出几个实际的数据获取场景,让学生分组讨论并设计相应的数据获取方案。每组学生需要描述数据获取的方法、步骤以及可能遇到的问题和解决策略。教师巡回指导,提供必要的帮助和建议。

4.课堂小结(5分钟)

回顾本节课的主要内容,总结数据获取的关键点和注意事项。强调学生在实际操作中可能遇到的问题,提醒学生课后复习和练习。

5.作业布置(5分钟)

布置课后作业,要求学生选择一个感兴趣的数据获取项目,独立完成数据获取的整个流程,并撰写一份项目报告。报告中需要包含数据获取的方法、步骤、遇到的问题以及解决方案。同时,鼓励学生探索新的数据获取工具和技术,以提高作业的挑战性和趣味性。

学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几

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