课题申报书：大数据背景下高维异质数据去中心化联邦学习及应用.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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大数据背景下高维异质数据去中心化联邦学习及应用

课题设计论证

课题设计论证提纲：

一、研究现状、选题意义、研究价值

研究现状

在大数据时代，数据量呈指数级增长，高维异质数据在各个领域（如医疗、金融、交通等）的广泛应用，使得数据分析和处理变得更加复杂。传统的中心化学习方式在面对这些高维异质数据时，存在数据隐私泄露、计算资源不足等问题。去中心化联邦学习作为一种新兴的学习方式，通过在本地设备上进行模型训练，可以有效解决这些问题。

选题意义

随着大数据技术的快速发展，高维异质数据的处理和分析成为亟待解决的问题。去中