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基于污染物成分与静稳指数的冬季pm25的pcalssvm预测.docx

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题目基于污染物成分与静稳指数的冬季PM2.5的PCA-LSSVM预测

摘要:随着科技的发展,空气污染越来越受到社会关注,PM2.5的污染往往分成两类,一是自然因素,包括风速、温度等对PM2.5的影响;二是污染源的排放,机动车的尾气、工厂的废弃排放、城市建设中的扬尘等都会产生PM2.5和对PM2.5有影响的其他空气污染物,因此高准确率的PM2.5预报对人们的生活工作越来越重要。本文选取了2019—2020年湖南省的共11个站点城市的PM2.5_24h数据,经过时空分析,选择了长沙作为重点研究城市。收集整理了长沙市的经济数据、空气质量数据、气象再分析资料,首先研

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