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基于潜在关联信息和动态图神经网络的推荐系统研究.pdf

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    摘要

    推荐系统旨在为目标用户过滤和推荐潜在兴趣的项目，应用广泛，可以

    带来巨大的商业利益，尤其是在当今互联网的迅速发展，信息过载问题已经

    普遍存在的时代。传统的协同过滤(CF)推荐方法存在着数据稀疏性和冷启动

    问题。为了缓解这两个问题，人们提出了社会推荐，即利用用户的社会关系

    网络来整合更多有用的信息，许多研究者通过挖掘用户之间的社会关系，并

    将这种社会关系信息考虑到推荐系统的设计中，从而诞生了许多不同的方法，

    且在一定程度上提高了推荐系统的性能，基于图神经网络的推荐系统由于其

    出色的学习能力而受到越

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